当前，医疗健康领域正有诊疗效率不足、医疗资源分配不均等现实问题；传统医疗决策过程依赖医生个人经验，难以充分利用海量医学知识和临床数据。如何通过先进技术手段提升诊疗效率、优化医疗服务，成为行业亟待解决的课题。 近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench发布最新多模态大模型评测榜单，京东健康自研的医疗大模型"京医千询"综合得分位列榜首。这是该模型继2月份以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录，标志着我国医疗AI技术已达到国际先进水平。 "京医千询2.0"采用"三引擎+四模型"的创新技术架构。其中，循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型提供可信数据支撑。在此基础上，该模型构建了多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力。 多模态感知能力是"京医千询"的关键竞争优势。该模型具备业界领先的像素级影像分析能力，可精准识别医学影像中每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等多种专科影像模态。其多模态思维链推理能力模拟医生诊疗逻辑——先进行全局观察——再进行细颗粒度分析，最终整合多源信息输出诊断结果。在权威评测中，该模型在医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大维度、共21项评测中实现全方位领跑。 拟人对话能力使医疗AI更贴近患者需求。"京医千询"模拟医生问诊方式进行多轮病情询问，既能理解用户语义，又能按照循证医学逻辑提供合理建议，为用户带来高度人性化的对话体验。可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维，构建"症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论"的完整推理链条，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识库，确保每步推理有据可依。 技术优势已转化为实际应用效能。在医生端，京东健康推出循证医学AI工具"京东知医"，深度整合全球权威医学文献与指南，向全体医生免费开放。AI辅诊产品"智能医生助手"成为医生使用率最高的智能工具，在诊前、诊中、诊后各环节提供支持，已助力医生管理超1000万患者，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。 在患者端，大模型全系产品"AI京医"已上线超1500个专家医生智能体，AI医生"大为"服务好评率超98%。智能健康助手"AI小康"、"AI心理陪伴师"、"手机测血压"等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。 在医院场景中，业内首款全场景医疗大模型产品"京东卓医"已升级至2.0版本，在全国多家大型医院投入使用。京东健康与温州医科大学附属第一医院联合打造的AI驱动患者服务体系，已服务患者超470万人次，充分验证了该模式的有效性。
从评测领先到场景应用，医疗大模型的价值最终要回到三个问题：能否提升诊疗质量，能否减轻医护负担，能否让患者获得更可及的服务。以权威评测为参照、以临床需求为牵引、以安全合规为底线，推动技术与医疗体系协同演进，才能让创新更好服务公众健康。