Qualtrics最新发布的调研显示，尽管企业把近半壁江山的预算砸向了商业智能，却有不少资深营销高管反映大部分智能工具都落了灰。这个数据听起来很扎心，但现实是三分之二的人在做关键决策时依然靠直觉拍脑门。为啥会这样？研究把这归咎于五大难题：信息太碎接不住、算不清钱去哪里了、数据本身有猫腻、新技术谁也不敢轻易用，还有就是专业人才根本找不到。 当管理层要求大家必须通过卓越的客户体验来拉动收入、抢占市场先机并量化营销贡献时，这些领导者已经感到力不从心了。他们意识到阻碍项目的症结不是缺数据，而是不知道怎么把数据变成能落地的行动。Qualtrics指出了五大关键壁垒：56%的人感觉自己被碎片化的数据淹死了；30%的领导觉得最难搞的是衡量营销回报率；29%的CMO因为数据质量太差而头疼不已；还有一半的人对AI存疑；半数受访者觉得团队缺乏相应的专业能力。 不过尽管困难重重，市场对高质量洞察的需求依然旺盛。预计到2026年预算还会继续涨个5%到20%。越来越多的首席营销官和高管开始盯上了生成式AI和合成研究这两个大招，96%的人表示这些技术对他们有积极影响。而且大家对在市场研究中使用生成式AI信心满满：91%的人更有信心了，94%的人觉得这能带来竞争优势。 这些高管们正在给重点任务排优先级：第一是要获取快速、可靠且能直接拿来用的洞察；第二是提高客户忠诚度和转化率；第三是赶紧招人培养AI新技能。合成研究的势头也非常猛：95%的人表示正在用或准备在未来12个月内使用合成数据。有很多人觉得合成数据比传统方法好太多：92%的人说它更准确更有用；84%的人说它大大缩短了出报告的时间；79%的人说它让洞察更深更细。 这项技术正在改变核心研究任务：68%的人用它来生成新客户和市场的洞察；63%的人用它来填补传统数据的缺口；62%的人用它来替代或补充传统问卷；56%的人用它来模拟客户画像和受众细分；54%的人用它来做竞争分析和市场仿真。 虽然生成式AI被迅速采用了，但大家心里还是有点发憷：近四分之三的高管担心输出结果里有偏见会影响准确性。超过90%的高管强调必须解决人口统计和意识形态偏见的问题。主要的挑战集中在数据安全和隐私风险（占49%）、跟现有系统的整合太复杂（占41%）以及AI生成数据的潜在不准确性（占40%）。 不过尽管如此，九成高管还是一致认为如果能把偏见、代表性这些限制因素处理好，AI就能从根本上提升组织对客户和市场的理解。研究方法是Qualtrics在2025年7月到8月期间做的一个全球调研，一共访问了700多位资深营销与洞察高管。受访者身份挺杂：整个营销组织的负责人、核心高管团队成员（比如CMO）、营销或消费者洞察部门的一把手（非核心高管团队），还有营销/洞察领导团队里的资深成员。参与者所在企业的员工总数超过1000人，营销部门的员工超过50人，年收入超过1000万美元。