在全球都在玩AI技术的时候，中国的保险公司也遇到了难题。大家对人工智能抱有很高的期望，觉得它能让生意变更好。可实际上，很多公司花了大钱买技术，却没见到啥效果，大家都觉得挺焦虑。 行业的观察显示，这种“落地难”问题普遍存在。负责技术的人知道技术潜力大，可到底咋把技术和保险那些复杂的流程结合起来，让大家看得见钱赚，他们自己心里也没底。 专家分析说，问题主要出在管理层对技术期待太高，和执行层对价值实现的迷茫之间有落差。搞技术的觉得自己已经尽力了，搞业务的却总觉得没有得到足够的支持。这种落差不是偶然的，主要有三个原因。 第一个原因是数据断层。公司内部系统数据标准不一样，连接不上，就像好多数据孤岛一样。管理层很难拿到全范围的实时准确信息做决策，有点像盲人摸象。 第二个原因是认知断层。业务部门和技术部门知识背景不一样，说话听不懂。业务人员很难把实际需求讲清楚给技术人员听，技术人员也不太明白业务到底哪里疼。 第三个原因是价值断层。虽然投了很多钱买新工具、新设备，但如果这些东西不真正跟核心业务结合起来，就没法变成增长、效率提升或者省钱。最后结果就是科技投资回报达不到预期。 回顾中国保险科技发展的历史阶段大概分为信息化、数字化、智能化三个阶段。早期信息化的时候主要靠流程自动化来缩短时间周期。大概十年前进入数字化阶段的时候有点乱套：有些公司光买硬件软件工具而不真正考虑怎么用这些工具去解决实际问题。 现在大模型和生成式人工智能发展起来了，行业正加速进入智能化阶段。大家的心态也变理性务实了，不再光盯着技术本身看，而是开始问这个技术能不能帮我干活、能不能给客户好的体验、能不能帮我赚钱。 这就对保险公司的能力提出了更高要求：必须推动科技跟业务深度融合在一起才行。市场现在呼唤那些既懂保险规则又懂技术的人来帮忙。 有些“实战派”的科技公司就很合适。他们不光是卖产品，而是帮企业把先进技术拆解成能落地的方案。这样就能把数据打通了、认知鸿沟填平了、价值也兑现出来了。 现在保险业的数字化转型已经到了深水区，光靠堆概念或者技术是不行的了。关键是要坚持价值导向让技术扎在真实业务里才行。 未来得在战略上让业务和科技一起规划好；在组织上让部门之间多交流分享；在实施上要灵活迭代并且验证价值。只有这样才能发挥科技的作用给实体经济做好服务防范风险满足人民需求打下坚实基础。 这次以创造价值为核心的深度转型肯定会改变保险业的竞争格局和发展方向。