在第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室官宣了针对重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”，也就是AGI4S珠穆朗玛计划。这个计划的目标是搭建一个“科学智能创新中枢”，让全球科学家能更好地攀登科学高峰。为了实现这个目标，实验室把DeepLink多元算力混合训推方案给发布了。杉湖智算也给DeepLink算力应用生态注入了新力量，旗下的SH-AIO训推一体智算服务系统、SH-ERM资源弹性管理系统和SH-WTS工作流任务调度系统都被整合了进去。这样一来，多元异构的算力就能被统一调度了，训推任务也能智能编排。杉湖智算还在之前的基础上把SH-AIO系统进一步深化应用在DeepLink的生态中，把SH-ERM和SH-WTS系统也一并融入。 杉湖智算科技（湖南）有限公司成立于2022年，是湖南大学科研团队与深圳市杉岩数据技术有限公司联手打造的。这家公司以超算、智算、通算等异构算力资源调度和协同为核心，在跨平台、跨区域、跨架构的算力原生服务中台上发力。它的技术内核来自于湖南大学在云计算和算力调度领域十年的科研积累，特别是在“超算互联网资源共享关键技术”等国家重点项目中得到了实战检验。现在的杉湖智算科技（湖南）有限公司正致力于将前沿科研成果转化为产业发展的驱动力。 上海AI实验室发布了DeepLink多元算力混合训推方案后，给整个行业带来了巨大的变革。通过这个方案，“AGI4S珠穆朗玛计划”把“设施层-模型层-服务层-场景层”这一全栈技术体系给建起来了。这让科学计算和智能计算的生产关系有了系统的重构。因为当前科学智能领域普遍存在算力资源分散、数据质量低、模型与场景脱节等问题，上海AI实验室就打造了DeepLink超智融合算力平台、Sciverse科学智能数据库及自主实验平台来解决这些难题。这样就把算力、数据、实验能力给一体化协同起来了，技术要素也变得随手可用。 最近的一场活动中，杉湖智算深度融入了DeepLink算力应用生态。上海AI实验室在这个活动里发布了面向重大科学突破的“AGI4S珠穆朗玛计划”，要给全球科学家创造更好的环境去攀登高峰。同时还发布了DeepLink多元算力混合训推方案，把杉湖智算旗下的产品给列入其中。让多元异构的算力统一调度起来，让训推任务能智能编排。 通过构建全栈技术体系进行系统性重构后，“AGI4S珠穆朗玛计划”就解决了基础设施孤岛现象。现在借助Sciverse科学智能数据库和自主实验平台的帮助，这些问题都得到了解决。借助DeepLink超智融合算力平台实现一体化协同后，科研生产关系就被彻底改变了。 现在的科研领域面临着很多难题：资源分散、数据质量不高、模型与场景脱节等等。为了解决这些问题，“AGI4S珠穆朗玛计划”就把Sciverse科学智能数据库和自主实验平台给拿了出来。这样一来，这些技术要素就变得更加随手可用了。 依托DeepLink超智融合算力平台之后，上海AI实验室就把“设施层-模型层-服务层-场景层”这一全栈技术体系给建起来了。这让科研生产关系有了系统的重构。因为现在的科学智能领域普遍存在着基础设施孤岛现象，所以他们打造了DeepLink超智融合算力平台来解决这些问题。 现在全国主流超算、智算中心都能和这个平台互联互通。它能高效地调度通算、智算和超算等多元异构的资源。通过“算力一张图”的构建方式，他们就破解了科研中碎片化和供给不匹配的痛点问题。 这家公司主要是聚焦在超算、智算、通算等异构资源调度与协同上。他们的目标是打造一个跨平台、跨区域、跨架构的算力原生服务中台。公司是由湖南大学科研团队和深圳市杉岩数据技术有限公司共同创立的。 为了让技术要素更加随手可用，“AGI4S珠穆朗玛计划”通过构建全栈技术体系进行了系统性重构。这样一来就解决了基础设施孤岛现象。通过Sciverse科学智能数据库和自主实验平台的帮助，这些问题就得到了解决。 通过“AGI4S珠穆朗玛计划”的实施，他们把“设施层-模型层-服务层-场景层”这一全栈技术体系给建起来了。这让科研生产关系有了系统的重构。为了解决这些基础设施孤岛现象，他们打造了DeepLink超智融合算力平台来解决这些问题。 现在全国主流超算、智算中心都能和这个平台互联互通。它能高效地调度通算、智算和超算等多元异构的资源。通过“算力一张图”的构建方式，他们就破解了科研中碎片化和供给不匹配的痛点问题。