人工智能的迭代速度正在加快。昆仑芯CEO欧阳剑在论坛上指出，大模型已能解决复杂科学问题，Agent技术的应用大幅提升了效率，AI应用已进入爆发阶段。此判断从用户行为中得到验证——程序员、内容创作者和普通用户在最近半年内的Token使用量都实现了大幅增长。 Token作为AI时代的计量单位，其消耗规模已成为衡量产业发展的重要指标。欧阳剑指出，当前每天消耗的Token已达千万亿量级，且增速仍在高位。这反映出AI应用从实验室走向生产实践的深度融合，但也带来了新的挑战——如何在扩大应用覆盖的同时控制成本。 成本优化的紧迫性源于产业属性的转变。当Token逐步成为社会基础设施时，普惠性应成为其基本属性。这意味着成本不能成为使用者的主要负担，而应通过技术进步和规模效应实现持续下降。欧阳剑提出，Token成本应每年至少下降一个量级，这是确保AI技术真正惠及全社会的必要条件。 实现这一目标需要多层面的协同。在技术层面，芯片、系统、算法和模型需要形成有机协同，通过架构创新和工程优化提升计算效率。在产业层面，半导体、能源、零部件等上下游产业链需要配合发展，通过规模优势和产业协作降低单位成本。这种系统性的成本优化方案表明了从单点突破向生态协同的转变。 商业模式创新也为成本优化提供了新思路。欧阳剑认为，未来对Token的运营可能形成新的商业模式——类似于电信运营模式——用户可能需要支付Token费用。这种模式既能实现成本的合理分摊，也能为产业链各环节创造可持续的商业价值。 昆仑芯的发展轨迹印证了这一判断的现实意义。作为从百度智能芯片部门独立出来的企业，昆仑芯在国内最早布局AI加速领域，掌握体系结构、芯片实现、软件系统和场景应用的完整能力。公司经历了AI发展的低谷期，在2024年和2025年实现了业务的量级提升，目前仍保持高速增长。 欧阳剑回顾创业初期的困境时指出，几年前甚至十几年前，国产芯片能被中国领先企业大规模应用还难以想象。但今天这一目标已经实现，这既是技术进步的结果，也是市场需求和产业政策共同作用的体现。 在这一背景下，昆仑芯为团队确立的使命——让计算更智能——显得尤为重要。欧阳剑认为，这个使命在AI时代永不过时，它不仅指向技术的进步方向，更指向产业发展的终极目标。
从大模型能力提升到智能体加速落地，人工智能正在逼近"人人可用、处处可用"的临界点。把Token视作新型基础设施，核心不在于概念本身，而在于是否能以更低成本、更高效率服务更广泛的人群与产业。持续的技术协同、产业链联动与商业模式创新，将共同决定智能算力普惠的速度与质量，也将深刻影响下一阶段数字经济的创新边界与社会价值释放。