问题——新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，数据驱动、模型驱动与智能计算加快融合，前沿产业对算法、优化、统计、计算数学等应用数学能力的需求明显增加。江苏制造业门类齐全、产业链配套完善，但在部分关键环节仍存在“卡点”和“瓶颈”：基础理论与工程应用衔接不够紧，数学成果从论文走向产品的路径仍待打通；跨学科协作不够顺畅，高端人才集聚与稳定支持体系仍需完善。如何让应用数学更有效进入产业真实场景、提升原创供给能力，成为高校科研机构与产业界共同面对的课题。 原因——应用数学既要支撑国家战略科技力量建设，也要回应产业升级的现实需求，其发展离不开高水平平台、稳定投入和开放生态。一上，应用数学研究周期长、交叉性强、积累性明显，需要更灵活的组织方式和更包容的评价机制；另一方面，产业问题往往涉及多约束、多目标与复杂系统耦合，单一学科难以独立突破，必须依托跨单位、跨区域协同，形成从基础研究到工程验证再到产品落地的闭环。江苏推动应用数学联盟建设与中心平台布局，目的在于用机制创新促进要素集聚，以需求牵引推动研究方式转向更贴近场景、更加可落地。 影响——在22日举行的江苏省应用数学建设战略研讨会上，江苏省应用数学联盟宣布成立，汇聚省内外高校、科研机构和产业界力量，目标是构建更有组织、更加体系化的协同创新网络。会议期间，上海张江数学研究院与东南大学签约共建应用数学联合研发中心，探索跨区域协同创新的新路径。与会专家认为，数学是基础学科的核心支撑，是科技创新和产业升级的重要底座；推动数学与理工医等多学科交叉融合，有助于提升原始创新能力，形成面向产业需求的关键共性技术供给。 东南大学对应的负责人表示，学校将以平台建设为抓手，围绕国家重大战略和江苏产业发展需求，推动数学与多学科深度交叉，提升应用数学研究的组织化水平与服务能力。江苏省科技部门负责人提出，中心作为全省“应用基础研究特区”试点单位，已在人才引育、体制机制探索等形成了一些可复制、可推广的做法；下一步要继续聚焦原创性、引领性攻关，推动更多“从0到1”的突破。院士专家在发言中强调，应用数学需要开放的学术生态与高水平人才队伍，更要扎根真实问题，把研究成果转化为解决产业难题的工具和方法。 对策——面向下一阶段，联盟与平台建设需要在“需求牵引、任务牵引、场景牵引”上形成合力：一是聚焦产业关键领域，围绕6G通信、智能新材料、智慧医疗、能源互联网等方向梳理共性难题，形成可量化、可评估的联合攻关清单；二是完善组织方式，推动“数学家+工程师+产业专家”联合团队常态化运作，建立从理论建模、算法实现到工程验证的贯通机制；三是优化成果转化通道，加强与龙头企业、链主企业协同，推动算法软件化、模型产品化、工具平台化，提升可复用、可推广能力；四是加强人才梯队建设，构建以高层次人才为牵引、青年学者为支撑的团队体系，同时完善长期稳定支持与多元评价，引导科研人员围绕国家需求和产业问题持续深耕。 前景——据介绍，江苏省应用数学科学研究中心自2023年底依托东南大学数学学院立项建设以来，已在多个领域取得阶段性进展，并承担多项国家级重大科研任务，初步形成高水平创新团队。业内人士认为，随着联盟成立和跨区域合作推进，江苏有望进一步打通应用数学“基础研究—应用研究—产业验证”链条，促进数学方法在先进制造、通信与能源等领域的规模化应用，产出一批可落地的原创算法、核心工具与解决方案。面向未来，联盟若能持续强化开放协同、坚持问题导向、完善机制供给，将有助于提升区域创新体系整体效能，为高质量发展提供更扎实基础研究与方法支撑。
应用数学的价值既在于探索科学前沿，也在于解决产业难题；以联盟为纽带、以平台为抓手、以需求为牵引，把“学术高度”与产业应用更紧密衔接，才能让基础研究在服务国家战略和区域发展中释放更大能量，为高水平科技自立自强夯实底座。