医疗人工智能在韩国的应用已从探索阶段进入实质性推广阶段。根据韩国健康产业发展院最新发布的调查数据，47.7%的医疗工作者在临床环境中有过医疗AI的使用经验，此比例与使用通用型人工智能工具的医生比例基本相当，充分说明医疗AI已成为医疗实践中的重要工具。 从应用领域看，医疗AI的使用显示出明显的集中特征。图像解读应用最为广泛——占比达83.3%——其次是生物信号分析和基于文本的临床支持，分别占56.8%和54.9%。在医学专科中，放射科的采纳率最高，达52.4%，心脏科、内分泌科等内科专科也表现出较强的应用意愿。这种分布格局反映了医疗AI在结构化、规范化程度较高的领域更容易得到推广。 在具体应用环节上，医疗AI主要用于诊断和筛查阶段，分别占68.0%和51.2%，同时在治疗支持和随访监测中也有广泛应用。医生普遍认为，医疗AI带来的最显著收益是工作流程的优化。82.3%的受访者表示工作流程得到改善，人员管理效率和技术准确度的提升也获得了较高认可。这些数据表明，医疗AI不仅提升了诊疗效率，更重要的是改变了医疗工作的组织方式。 然而，医疗AI应用的快速发展与支撑体系的滞后形成了鲜明对比。在信息获取渠道上，医生主要依靠媒体、社交媒体和同事交流等非正式途径，占比达51.9%和11.7%，而通过学术机构和医院官方培训获取信息的比例仅为24.9%和6.4%。这种信息获取的碎片化状况表明，国家层面的官方指导和系统培训严重不足。 更为突出的问题是法律责任的不确定性。无论是否有使用经验，医生都将法律责任视为最大顾虑，有使用经验的医生中69.1%表示担忧，无使用经验的医生中这一比例更高达76.0%。对于尚未使用医疗AI的医生，误诊可能性、技术稳定性和信息缺乏成为主要顾虑，分别占71.3%、55.5%和54.4%。这些数据反映出，法律框架的缺失已成为制约医疗AI继续推广的最大障碍。 在责任归属问题上，医疗工作者的态度相对理性。35.3%的受访者主张采取共同责任制，26.9%认为应由AI开发者承担主要责任，而非将全部责任推给临床医生。这种观点的形成基于对医疗AI本质的深刻认识，即AI系统的性能保证和医疗决策的最终责任应该有明确的划分。 针对这些问题，医疗工作者提出了明确的解决方案。69.4%的受访者认为建立明确的责任与赔偿法规是当务之急，59.6%强调需要加强审批与认证标准。这些诉求指向了同一个方向：建立一套完整的法律和监管框架。 教育培训体系的建设同样迫在眉睫。目前，仅有5.1%的医疗机构制定了内部AI指南，24.1%的医务人员接受过对应的培训，这个比例极为罕见。但令人欣慰的是，57.5%的医务人员表示愿意参加未来的培训，这表明医疗工作者对学习新技术的热情高涨。从医学院基础教育到继续教育的全链条培训体系建设，已成为当前的紧迫任务。 调查还揭示了一个重要的认识转变。医疗界已经从"为什么要采纳医疗AI"的问题转向"如何安全、系统地采纳"的问题。这种转变表明，医疗AI的必要性已经得到广泛认可，现在的关键是如何规范、安全地推进。 本次调查由韩国天主教大学金贤星教授团队主持，联合韩国医师协会，对2125名医生进行了系统调查。调查机构表示，将推动调查发现的问题和建议纳入医疗人工智能政策制定过程，并将根据技术进展和医疗领域变化持续开展深入研究，为政策制定提供客观依据。
医疗智能化正面临从突破到落地的关键转型。韩国经验表明，技术创新与制度建设的协同至关重要。这既是一国观察，也为全球医疗数字化转型提供借鉴。如何在确保安全的前提下发挥技术潜力，将成为各国卫生政策的重要课题。