问题：智能化浪潮下，“可替代性”成为人才培养的新考题 “智能系统已经能够自行组织任务、分配角色协同完成工作。”2月2日，省政协十三届四次会议科协界别小组会议现场，省政协委员、湖南大学人工智能与机器人学院教授吴迪的表述引发热议。与会委员普遍认为，随着智能技术从“辅助工具”走向“深度参与”，单纯依赖记忆与重复性训练的能力优势正在被快速削弱，“什么样的人才更具不可替代性”不再是理论讨论，而是关乎产业竞争力与青年发展空间的现实命题。 原因：知识获取门槛下降，教育供给与产业需求仍存错位 委员分析，近年来大模型、智能制造与数字化转型加速落地，推动知识获取、信息处理和基础编程等能力的成本显著下降，传统教育中“以知识为核心”的培养模式面临结构性调整压力。此外，校企合作仍存在“浅层对接”现象。省政协委员、南华大学副校长梁伟分享调研情况称，湖南现有校企合作中实现跨部门协同的比例仅为38%，科研成果转化率为32.7%，不少成果停留在实验室和论文层面，未能有效进入产业链、价值链。这背后既有课程更新与产业迭代节奏不匹配的问题，也有科研评价、人才评价与转化激励机制衔接不足等因素。 影响：人才与技术“两张皮”制约创新效率，产业升级面临人才瓶颈 与会委员认为，若人才培养与产业真实场景连接不紧，将直接影响技术攻关效率与企业转型速度：一上，企业智能化改造中急需既懂工程又懂智能技术的复合型人才，但毕业生往往缺乏项目经验与系统工程能力；另一上，高校科研具有原创潜力，却容易受限于应用场景不足、转化链条不畅，导致创新资源利用效率不高。长期看，这种错位将增加产业升级成本，也会加剧青年在就业选择与能力提升上的不确定性。 对策：以需求牵引重塑培养链条，形成“企业出题—高校解题—市场阅卷”闭环 围绕破解路径，吴迪提出，要把人才培养的“根”更深地扎入产业一线，通过机制化安排让企业深度参与培养全过程，形成“企业提出真实问题、高校组织科研与教学力量攻关、最终由市场检验成效”的闭环。他认为，教育应更加注重创新思维、创造能力、跨学科素养与人机协同能力的培养，使学生既能理解技术边界，也能在复杂应用中进行系统集成与价值创造。 梁伟建议，加快建立以产业需求为导向的教育、科技、人才一体化机制，推动高校、职业院校与企业共建课程体系和实训平台，引入真实项目训练、共建产业学院、订单式培养等方式，让青年在工程实践中掌握前沿技术，也让企业更早参与人才选育用留。 来自教学改革一线的省政协委员、湘潭大学创业学院和卓越工程师学院院长胡夏一结合实践介绍，高校应主动把课堂延伸到车间、研发中心和生产一线，围绕先进制造业“人工智能+”转型的关键需求，把企业亟待解决的技术难题转化为学生毕业设计、研究课题与项目攻关任务，在解决“真问题”过程中锤炼实践创新能力与工程组织能力。随着对应的卓越工程师培养平台建设推进，这种开放式、项目制的育人模式正在拓展，校企协同从“合作意向”走向“共同交付”。 前景：从“会用工具”走向“定义问题与创造价值”，构建可持续的人才竞争优势 委员们认为，面向未来，智能工具将持续进化，但人才的核心竞争力将更多体现在提出高质量问题、跨领域整合资源、在不确定性中做出判断、将技术转化为产品与服务的能力上。下一步，应在政策层面更完善成果转化与校企协同的制度供给，推动评价体系向贡献导向、应用导向和质量导向优化；在学校层面加快课程迭代与师资工程化建设，提升教师产业实践能力；在企业层面扩大开放场景与数据资源，形成长期稳定的联合培养与联合研发机制。通过多方协同，推动“学科链—人才链—创新链—产业链”贯通，才能在智能化竞争中夯实高质量发展的人才底座。
面对AI浪潮，人才培养已成为产业界、教育界共同作答的"综合题"。答案不在象牙塔内的理论推演，而在打破壁垒、深度融合的实践中。当高校的课堂搬到企业的生产一线，当学生的课题来自产业的真实需求，当市场成为检验人才质量的标准时，培养AI不可替代的人才就不再是遥远的目标，而是可以触及的现实。这种转变——既是教育适应时代的选择——也是产业升级的要求，更是人才竞争力的新定义。