问题——科研范式正在发生结构性转向；开幕论坛近四小时的讨论中，与会院士和学者围绕“科学智能”展开，从模型驱动实验、自动化实验平台到跨学科协作机制，集中探讨人工方法与计算方法如何共同改变知识生产。值得关注的是，舆论场曾热议的单一智能体产品并未成为焦点，折射出公众关注点与学术界技术主线之间的“时间差”：前者更偏向直观、易传播的应用现象，后者更看重可持续、可复制、可规模化的科研基础设施。
从社会对单点智能应用的关注，到学界对科学智能体系化进程的研讨，显示出技术浪潮下不同场域的节奏差异。面向未来，科学智能可能改写发现规律的路径，但科学精神的核心仍是求真与求证。如何在效率提升与机理解释之间找到新的平衡，在工具能力与人类判断之间建立更稳固的协同关系，将决定这场科研范式变革能否走得更深、更稳。