问题：作为长三角地区重要的淡水鱼养殖基地，常州市水产养殖面积达32.85万亩，年产值近80亿元。但传统人工巡查困难不少：凌晨作业光线差、乡村道路通行不便、监管盲区多；个别养殖户通过隐蔽出塘等方式规避检查，给水产品质量安全埋下隐患。 原因：监管部门分析发现，人工巡查日均仅能覆盖50—100亩。全市7000多处分散的养殖塘口点多面广，传统方式难以实现有效覆盖。加之水产品交易多集中在凌晨，监管窗口期短，亟需借助技术手段突破时间与空间限制。 影响：监管缺口直接关系民生安全。未经检测的水产品一旦流入市场，可能存在违禁药物残留风险，威胁消费者健康；同时，不规范养殖也会影响区域品牌形象，制约产业高质量发展。 对策：2025年4月起，常州市农业农村局推出“天眼”监管体系： 1. 基建布局：在全市布设92个智能机库，形成半径15公里的巡查网络 2. 技术赋能：研发专用算法，可识别水车、渔网等11类出塘特征 3. 机制创新：建立“飞行巡查—AI识别—系统比对—现场核查”的闭环流程 4. 数据联动：与养殖塘口电子档案、报备系统实时交互，实现全流程溯源管理 成效数据显示，该系统单机日巡查能力达2000亩，累计发现违规线索110起，立案查处32起，违规出塘行为同比下降76%。 前景：这个模式为全国农产品质量安全监管提供了可借鉴样本。专家指出，智慧监管不仅提升效率，也推动治理方式从“人海巡查”转向更精准的风险识别与处置。下一步，常州计划将系统接入省级农产品质量安全平台，并探索区块链技术在溯源体系中的应用。
水产品质量安全关系到千家万户的餐桌安全。常州市以无人机和人工智能为抓手，把科技手段嵌入农业监管全流程，既补齐了传统巡查的短板，也为现代农业治理提供了新的路径。实践表明，面对更复杂的监管场景，通过持续创新与技术应用，可以把风险隐患尽早发现、及时处置，让科技更好守护群众的美好生活。