问题——技术迭代加快与制度供给相对滞后并存，成为产业继续发展的瓶颈。随着智能网联新能源汽车加速普及，辅助驾驶功能下沉到更多车型和使用场景，交通参与者结构、道路运行规则、事故责任认定以及产品宣传边界等问题更加突出。一些地方测试道路、准入条件、通行规则、数据要求等标准不一，企业跨区域验证与运营成本随之上升；同时，用户对功能边界认识不足带来的误用风险也在累积。 原因——从产业演进看，智能驾驶正由“单车智能”走向“车路云一体化”的系统工程，既需要统一的技术语言，也需要可执行、可追溯的监管框架。技术层面，感知、决策、控制与安全冗余需要在真实交通环境中充分验证；治理层面，法律责任、保险机制、数据合规与公共安全需要形成闭环管理。此外，复合型人才供给不足问题仍较突出，既懂车辆工程又懂软件算法、功能安全与法规认证的人才缺口，影响工程化效率和安全验证能力建设。 影响——制度不确定性会影响产业预期与投入节奏，也会降低新技术走向规模化应用的转化效率。缺少全国统一的标准与测评体系，容易造成“各自为战”，企业在不同地区重复测试与适配，创新成本被抬高；监管尺度不清晰，则可能导致宣传口径与用户认知出现偏差，进而放大道路安全风险。相反，如果形成统一规则与可复制的试点路径，有助于降低协同成本、提升安全水平，推动产业从示范应用迈向可持续商业化。 对策——代表委员的有关建言体现为“标准—法规—试点—人才—教育”同步推进的思路。全国人大代表雷军提出，加快构建汽车智能化技术标准体系，优化驾驶考核项目，将智能化配置的规范操作纳入培训与考试，并加强智能驾驶安全宣传，提升公众对功能边界的认知。他还建议设立“智能电动车辆”一级交叉学科，探索“双导师”培养机制，缓解复合型人才短缺。全国人大代表何小鹏关注政策衔接与应用落地，提出在技术由L2级辅助驾驶加快迈向更高阶自动驾驶的背景下，推动法规政策体系改进，并建议在条件成熟的城市赋予特定场景无人驾驶应用试点权限，先在低风险场景开展验证。全国政协委员李书福同样聚焦教育与产业协同，建议把握学科目录调整窗口，推动交叉学科设立和产教融合，为长期竞争力夯实人才基础。 前景——从多方建言的共同指向看，我国智能驾驶治理正从“允许试点、局部规范”走向“统一规则、体系治理”。下一步可在三上实现突破：一是加快国家层面关键标准与测评体系建设，推动功能定义、数据记录、场景库与安全评估方法逐步统一，为企业提供清晰、可预期的合规路径；二是完善分层监管与责任体系，在限定场景、明确边界、压实主体责任的前提下，支持条件成熟城市开展可复制、可推广的应用试点，形成数据证据链与治理样本；三是将人才培养与公众教育放在与产业发展同等重要的位置，通过学科建设、实训平台与企业自律，提升工程化落地能力与社会接受度。随着制度供给健全，高阶智能驾驶有望率先在公共交通接驳、园区物流、干线运输等相对可控场景实现规模化落地，并逐步向更复杂的道路环境扩展。
自动驾驶产业的发展不仅取决于技术创新速度，也取决于制度供给是否及时、完善。今年两会期间代表委员的建议，体现出产业界对加快制度建设的共识与迫切需求。这些建议覆盖标准制定、监管体系、人才培养与社会认知等多个方面，形成相互衔接的政策思路。若能落到实处，将为我国自动驾驶产业从试点探索走向规模化应用提供支撑，也将为全球自动驾驶发展贡献更多中国经验。