生命科学领域长期面临一项关键难题：如何解析人类基因组中约98%的非编码区功能。这些不直接编码蛋白质的DNA片段，承担着基因表达调控的重要任务，其异常与癌症、遗传病等多类重大疾病密切对应的。但受技术限制，过去研究多集中在仅占约2%的编码区，非编码区的大量信息长期难以被系统解读。
从AlphaGo到AlphaFold再到AlphaGenome，人工智能在生命科学中的作用不断延伸，正在把过去难以实现的研究目标变为可操作的工具。随着非编码区这片占据基因组大部分的“暗区”被逐步解析，精准医学与个性化治疗的落地有望更提速。这个进展也表明，当人工智能与基础科学相互推动时，更可能产生跨越式的创新，持续拓展人类对自身与生命机制的认识边界。