当前，视频生成大模型镜头生成、分镜预演、脚本辅助、素材检索与内容分析等的能力快速提升，正在推动影视产业由“重资产、长周期、强协作”的传统生产方式，向“数据驱动、工具集成、流程再造”的新范式演进。如何将技术红利转化为可持续的产业竞争力，成为影视产业集聚区和对应的企业共同面对的现实课题。 问题：一上，影视制作对成本、周期与试错空间高度敏感，尤其微短剧、网络影视等市场中，迭代速度决定项目生存。另一上，大模型应用仍面临数据来源复杂、版权边界模糊、内容安全风险上升以及复合型人才不足等瓶颈，技术“能用”与“用好”之间仍存落差。 原因：从产业结构看，影视生产链条长、参与主体多，数据分散在剧本、拍摄素材、道具场景、后期工程等不同环节，缺乏统一标准与可共享的合规机制，导致模型训练与调用的成本较高、效率受限。从治理要求看，影视内容兼具文化传播属性与公共属性，必须兼顾价值导向、行业规范与合规底线，这对技术部署提出更高门槛。此外，行业对既懂影视工艺、又懂算法工程和数据治理的复合型队伍需求陡增，但培养周期较长、供给短缺。 影响：调研认为，视频生成大模型一旦在合规框架下规模化应用，将对行业带来多重变化。其一，前期创意与开发效率将提升，分镜、概念设计、预可视化等环节的成本有望下降，项目决策将更依赖数据分析与样片验证。其二，制作流程将更强调“资产化”与“可复用”，从场景、道具到素材库、模型库的沉淀，决定企业长期竞争力。其三，宣发与分发将更趋精细化，内容分析、受众洞察与多版本物料生成能力增强，带动产业从“爆款逻辑”向“产品化运营”演进。与此同时，版权纠纷、训练数据合规、生成内容标识与审核等风险也将同步放大，若应对不足，可能影响行业生态与市场秩序。 对策：围绕上述问题，浙江数字经济百人会调研组在横店开展实地走访与座谈交流，重点考察了影视实景拍摄的产业基础与运营形态，并了解产业链延伸与数字化转型进展。在座谈中，与会人士结合产业实践提出多项建议：一是推动实景、道具、服化等物理资产数字化与标准化，形成可确权、可溯源、可交易的数字资产体系，为模型训练与内容生产提供高质量、可管理的数据底座；二是加快建设版权边界清晰的影视数据与模型资源库，完善授权机制、使用记录与收益分配规则，降低企业合规成本；三是把内容安全与价值导向放在突出位置，健全生成内容审核、标识与追责机制，守住文化产品传播底线；四是以应用场景牵引产业协同，拓展“影视+旅游+平台”等融合业态，吸引微短剧团队与服务商集聚，形成工具、内容、流量与交易的闭环；五是加大复合型人才培养力度，强化与高校、科研机构协同，推动创作人才、工程人才与运营人才跨界融合，提升产业整体创新能力。 调研期间，横店上介绍了“人工智能+影视”应用布局及阶段性成果。相关平台已集成多类大模型能力，面向创意策划、剧本辅助、内容分析等提供一站式工具，探索形成面向微短剧的智能化创作链条，并通过共建创新示范区、推进数据空间建设等方式，夯实产业协作基础。调研组认为，这类“平台化集成+场景化应用”的路径，有利于降低中小制作主体使用门槛，促进产业要素在集聚区内循环。 前景：业内人士判断，未来一段时期，大模型对影视行业的改变将更偏向“流程重构”而非单点替代。技术将更多承担重复性、标准化与工具化工作，把人从大量基础劳动中解放出来，但情感表达、审美判断与原创叙事仍是影视作品的核心竞争力。横店作为影视产业集聚区，若能在数据合规、版权治理、工具平台、场景创新与人才高地建设上形成可复制经验，有望在新一轮产业变革中率先实现从“拍摄基地优势”向“数字内容工业体系优势”的跃升。浙江数字经济百人会表示，将围绕影视大模型应用的产业替代效应、政策配套与协同机制等问题持续开展研究，推动政产学研用多方深化交流合作。
技术进步是一把双刃剑，平衡效率与伦理、创新与规范是影视产业智能化的关键。横店的探索为行业提供了宝贵经验。随着政策、技术与市场的合力推进，中国影视产业有望在全球数字化竞争中占据更有利地位。