人工智能与制造业的融合已初见成效。小米集团等龙头企业通过大规模研发投入，汽车、手机等领域实现了创新技术的产业化应用。但调研发现，北京在AI制造领域的应用仍多以单点探索为主，未能形成覆盖研发、制造、设备等全链条的系统方案。基础研究与产业实际需求的衔接不够紧密，复杂工艺建模、质量预测、能效优化等关键技术的工程化验证与成果转化环节仍需打通。 代表委员建议，北京应发挥先进显示制造产线基础与领先AI科研力量的双重优势，支持具备条件的制造企业率先打造世界级AI工厂样板线，形成覆盖研发、制造、质量、设备与能效的完整能力体系，推动"AI+制造"从试点探索向示范引领转变。 在养老服务领域，传统的人海战术式护理面临人力供给瓶颈，在应对突发安全事件、提供全天陪伴、实现精准健康管理等存在明显短板。市场上虽有智能手环、紧急呼叫器、智能药盒等产品，但功能单一、彼此孤立，老年人需要操作多个设备，使用体验割裂。 为破解该难题，代表委员建议引导业界开发集安全监护、生活辅助、健康管理、情感陪伴、服务连接等功能于一体的智能终端养老设备。可采取"揭榜挂帅"形式，聚焦高龄独居老人的无感跌倒探测与自动联动急救、认知障碍老人居家风险预警与定向安抚等具体场景，向社会公开征集解决方案。同时，建立养老大数据平台，通过提供公共算法模型、搭建服务调度接口等方式，接入社区、医院等机构，实现从发现需求到对接服务的智能闭环。 在教育领域，"00后"一代在成长中逐渐学会使用人工智能，而"10后"则生来就被人工智能陪伴。这意味着教育系统需要在充分发挥人工智能赋能作用的同时，建立相应的规范体系和治理机制。代表委员强调，应既要鼓励人工智能在个性化学习、教学评估、教育管理等上的创新应用，又要防范过度依赖、信息安全、隐私保护等风险，确保技术应用始终服务于学生全面发展。
迈向"第一城"，比速度更重要的是方向与底线。以场景为牵引推动技术落地，以制度为护栏守住安全与公平，以人才与生态为支撑增强持续创新能力，才能让"人工智能+"真正成为服务产业升级与改善民生福祉的长期动能。对北京而言，这既是一场科技竞速，更是一场治理能力与城市韧性的系统检验。