人工智能正逐步成为科学研究的重要推动力。迪拜举行的世界顶尖科学家峰会上，多位诺贝尔奖得主和学术领袖分享了人工智能在科研中的实际应用进展。斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特表示，他目前约90%的科研工作都离不开人工智能的深度参与。在他看来，人工智能在科研中的角色已从“帮手”发展为“助理”，并深入趋近于“同事”。此变化，反映了人工智能在科学研究中的分量持续上升。人工智能之所以能成为科学家的得力工具，关键在于显著降低了科研试错成本。传统研究常伴随随机结果与失败，往往需要投入大量时间和资源。人工智能通过加速试错、降低实验与计算门槛，让科学家以更快速度、更低成本开展探索。美国斯克里普斯研究所教授阿德姆·帕塔普蒂安以蛋白质结构解析为例：过去需要5至6年，如今借助“阿尔法折叠”等人工智能工具，几分钟即可得到结果。效率跃升不仅加快了发现节奏，也为跨学科合作打开了空间。莱维特指出，人工智能正在生物学、物理学、化学与数据科学之间搭建连接，推动更深层次的学科融合。关于人工智能对经济与就业的影响，与会科学家给出了更理性的判断。诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·皮萨里季斯强调，人工智能带来的更多是经济结构的渐进调整，而非“工作消失”。他引用经济学家约瑟夫·熊彼特的“创造性破坏”观点指出，新技术会淘汰旧生产方式，同时也会催生新的产业与岗位。从历史经验看，人工智能更可能引发企业内部岗位结构重组，而非造成大规模失业。相反，员工借助人工智能工具，有望提升效率并拓展能力边界，这也有助于缓解公众对失业风险的过度担忧。然而，与会专家也强调人工智能的边界与风险不容忽视。埃及艾因沙姆斯大学副教授希沙姆·奥姆兰指出，人工智能在既有研究范式内表现突出，但在发现全新范式、构建全新理论体系上，仍难以起到决定性作用。香港科技大学前校长陈繁昌补充称，如果某些科学规律尚未体现在现有数据中，人工智能就难以提出真正颠覆性的理论。这意味着人工智能并非万能，人类的原创思维与理论突破仍不可替代。人工智能治理同样成为与会专家的共同关注点。耶路撒冷希伯来大学前校长阿舍·科亨指出，人工智能已成为多个领域的重要发展引擎，正在深刻改变生活方式，甚至在部分场景中扮演“决策者”。正因为其能力强、应用广且持续演进，社会治理与伦理体系将面临新的挑战。图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲进一步提醒，当人工智能被赋予更高程度的自主决策权时，如果缺乏有效约束，可能出现权责失衡，进而损害人类自身利益。这些观点表明，制度设计、伦理规范与安全机制的完善，是保障人工智能长期健康发展的关键。
面对新一轮技术浪潮，真正需要警惕的不是工具变得更强，而是规则跟不上、能力衔接不上、责任落实不到位。只有把智能技术放在服务人类发展的框架内，以治理为创新护航、以教育支撑转型、以合作减少分歧，技术进步才能更稳定地转化为科研突破、产业升级与民生改善的可持续成果。