3月12日，中国气象局地球系统数值预报中心正式启动了一个专为“一带一路”国家设计的人工智能气象项目。这个项目由科技部立项，把人工智能和气象预报结合起来，以帮助这些国家应对极端天气和提升预警系统。面对严峻的气候挑战，这些国家在1980年到2022年期间，年均遭受的气象灾害经济损失高达2147亿美元。这次项目计划给6个共建“一带一路”国家部署AI技术，确保预警覆盖至少1000万人。参与项目的还有中国科学院、兰州大学、中国人民大学等9家国内机构，以及蒙古国、埃塞俄比亚和喀麦隆等5个国家的气象部门。 项目负责人韩威表示，这个计划旨在给这些国家输送“人工智能大脑”，通过联合研发和数据共享来提升当地的技术能力。他们计划研发5个核心AI模型，包括多圈层观测智能融合和区域降尺度等关键领域。蒙古国国家气象与环境监测局工程师阿勒坦苏赫德·博勒德提到，蒙古国需要更精准的临近预报系统。埃塞俄比亚气象研究所的勒塔·贝克勒·古迪那也期待从项目中获得先进技术和人才培训。 这个项目由陈德亮院士和张小曳院士提供指导。陈德亮认为它紧扣了国家需求，能够发挥中国在气象科技上的优势。张小曳建议优化物理模型以提高实用性。喀麦隆气象局数据处理办公室主任库阿姆·特吉亚·马格洛伊尔也表示出强烈的参与意愿。 中国工程院、清华大学地球系统科学系教授陈德亮参与了项目评估。他指出这个项目不仅能帮助这些国家防灾减灾，还能给农业、交通和能源等行业带来好处。通过技术共建和成果共享来弥合“气象鸿沟”，这对于构建人类命运共同体具有重要意义。 作者唐淼和编辑颜昕负责撰写这篇文章。视频策划由唐淼和刘淑乔完成，拍摄由邢建民和张帆进行。审核工作由韩威、叶海英和段昊书完成。 这次行动是落实我国“人工智能＋”部署的具体实践之一。它是通过把中国的气象科技能力与“一带一路”国家共享来贡献中国智慧的重要举措之一。当这些国家装上了这个AI“气象大脑”，他们就能更好地应对极端天气气候事件带来的挑战了。