省二医推进超声检查智能化管理 联合多家医疗机构开展体检AI应用研究

问题:体检需求快速增长,超声环节成为“高负荷点” 近年来——健康管理理念不断普及——体检人群持续扩大,公立医院体检中心的超声检查量随之上升。广东省第二人民医院健康管理科介绍,体检高峰期,该院单日超声检查量可达800至900人次,超声医生往往需要独立完成扫查、诊断、出报告等全流程。在高强度、快节奏的工作状态下,关键切面漏扫、信息录入差错、报告表述不一致等问题更容易集中出现,质量监管与同质化管理面临压力。 原因:供需矛盾叠加流程复杂,标准化与质控难度上升 从供给侧看,超声检查对操作者经验和规范执行依赖度高,人员培养周期长,短期内难以完全匹配持续增长的体检量;从流程看,体检超声涉及多部位、多项目,既要保证扫查覆盖和图像质量,又要在限定时间内完成判断与报告输出,任何环节疏漏都可能影响结论准确性及后续管理建议。此外,不同医生在切面选择、描述习惯、结节分级等存在差异,也会导致报告一致性不足、质控成本上升。 影响:效率、体验与管理闭环受制约,亟需可复制的工具化支撑 超声是体检发现异常的重要入口,效率不足会直接拉长排队等待时间,影响受检者体验;质控薄弱则可能带来漏检漏诊风险和复查成本上升,影响体检服务的可靠性与公信力。更重要的是,体检不是“一检了之”,异常发现后的解释沟通、风险分层与随访管理,需要数据可追溯、报告可结构化、结论可对比。传统以人工为主的记录与管理方式,难以支撑规模化、连续化的健康管理闭环。 对策:智能系统贯通“扫查—诊断—报告—解读—管理”,以流程再造提升同质化 在广州举行的发布会上,省二医推出系统“让娜”。该系统并非单一影像判读工具,而是面向体检场景的全流程辅助与质控体系:在扫查阶段,可对关键切面进行提示与质量控制,帮助操作更规范;在检查过程中,可对可疑异常区域进行辅助提示,降低漏扫漏看风险;在检查结束后,可自动生成结构化报告并进行规范性校验,减少人工录入差错,同时为体检结论解读与数据分析提供基础数据支撑。 省二医健康管理科超声组负责人表示,对经验相对不足的医生而言,系统更像“在旁提醒的搭档”,在结节分级等规则化判断环节具备辅助价值,有助于形成较一致的操作习惯与表述标准。以腹部超声为例,应用后整体检查时间可缩短约20%至30%,在减轻医生负担的同时,也有望缩短受检者等候时间。 前景:以多中心研究验证效果边界,推动标准化落地与安全合规应用 发布会同时透露,省二医将联合四川大学华西医院等39家医疗机构发起超声智能体检多中心研究项目,通过更大样本、跨地区及不同类型机构的联合验证,评估其在不同设备条件、不同人群结构与不同病种谱下的适用性与可靠性,更形成可推广的流程与指标体系。 业内人士认为,面向体检场景的智能化工具要走向规模化应用,关键在三上:一是用循证研究明确增益与边界,避免被误解为“技术替代”,并坚持医生最终负责;二是以标准化数据与结构化报告打通随访与健康管理链条,提升连续性服务能力;三是同步完善数据安全、隐私保护与质量审计机制,使技术应用可监管、可追溯、可复核。随着多中心研究推进,体检超声有望在规范化、同质化与精细化管理上取得更实质的进展。

在人口老龄化与慢性病防控压力叠加的背景下,医疗资源的智能化配置正成为行业趋势。广东此次探索为缓解超声检查瓶颈提供了可操作的路径,也反映出科技创新正在推动医疗服务质量的持续改善。未来如何在技术赋能与人文关怀之间取得更好平衡、如何构建更完善的智慧医疗生态,仍有赖政府、医院与企业在实践中持续合力推进。(完)