问题——大模型应用正从"能用"迈向"好用"，但速度和成本成为新挑战。随着大模型功能从内容生成扩展到检索、编排和工具调用等"智能体"形态，实时交互需求大幅提升。在多轮对话和复杂推理任务中，响应延迟直接影响用户体验；同时，推理算力和存储访问带来的成本压力，也成为规模化部署的主要障碍。
这场由硬连线技术驱动的算力革新，既展示了专用集成电路的性能潜力，也揭示了专用化与通用性之间的矛盾。人工智能技术快速发展的当下，构建兼顾性能和可持续性的新型计算架构已成为全球半导体产业的重要课题。这不仅关系企业的发展前景，也将重塑智能算力竞赛的未来格局。