问题：在外部环境不确定性增加、传统增长动能边际放缓的背景下，万亿城市如何保持产业竞争力与经济韧性，如何在新一轮科技革命与产业变革中抢占制高点，成为摆在地方发展面前的关键课题。
2026年开年，南京、苏州、常州不约而同将“人工智能”置于年度工作部署核心，体现出以新质生产力引领结构优化、以科技创新驱动高质量发展的鲜明取向。
原因：一方面，人工智能正加速向研发设计、生产制造、供应链管理和公共服务等领域渗透，成为提升全要素生产率的重要抓手。
对地方而言，谁能率先完成从“技术热点”到“产业能力”的转化，谁就更有可能在区域竞合中形成新的比较优势。
另一方面，长三角一体化深入推进，产业链分工更趋精细，城市间竞争从单一规模扩张转向创新生态与产业组织能力的比拼。
南京作为科教资源集聚的省会城市，需要把原始创新与成果转化贯通；苏州作为制造业重镇，需要以智能化改造提升产业体系现代化水平；常州处于产业转型关键期，亟须用新技术撬动新场景和新业态，形成可持续的增长支点。
影响：从会议部署看，三市“同题共答”但各有侧重，折射出区域产业升级的路径分化与协同空间。
南京突出“科创引领、前沿布局”。
当地提出深入推进“人工智能+”行动，明确到2027年培育一批特色产业园区，打造百级行业大模型与千级产业化智能终端、智能体产品，推动企业智能化升级，核心产业规模保持较快增速。
同时，南京前瞻布局6G通信技术，提出建设“6G之城”的行动计划，强调以重大科研成果、企业集聚和应用场景为牵引，提升未来产业策源能力。
上述安排与南京作为科教中心、创新资源密集的城市定位相匹配，也有利于其在长三角创新体系中形成关键支点作用，强化从“实验室”到“生产线”的衔接能力。
苏州突出“以智造强基、以应用牵引”。
会议以“AI+制造”为主题，释放出人工智能与制造业深度融合的强烈信号。
当地提出围绕工业大模型培育、工业数据集建设、典型场景推广、智能终端品牌塑造等方向系统推进，形成可复制可推广的应用样板。
作为制造业体量巨大的城市，苏州把人工智能作为推进新型工业化的重要抓手，既是对产业链韧性的再加固，也是对质量效益和竞争力的再提升。
与此同时，提出规上工业总产值向更高台阶迈进的目标，有望进一步巩固其在全国先进制造版图中的领先地位。
常州突出“智能体+场景、基金+生态”。
当地提出建设全国“智能体+场景应用”示范城市，围绕数据、算力、模型、场景、生态一体推进，构建更具操作性的落地路径，并以“12345”体系明确空间承载、先导区与协同区布局。
设立规模较大的人工智能专项基金，体现出以资本工具撬动项目集聚、以政策供给优化创新生态的导向。
对处于转型升级阶段的常州而言，场景驱动有利于加快技术迭代和商业化闭环，基金支持则有助于提升要素配置效率，增强城市对创新企业和高端人才的吸引力。
对策：从三市探索看，“人工智能热”要转化为“产业强”，关键在于把部署落到可衡量、可复制、可持续的系统工程上。
其一，夯实数据与算力底座。
工业数据、城市治理数据、科研数据的合规汇聚与高质量治理，是模型效果与应用价值的源头；算力供给与能耗约束需要统筹，形成“算力—应用—产业”良性循环。
其二，突出场景牵引与标准引领。
无论是“AI+制造”还是“智能体+场景”，都要以真实需求、明确指标、可评估成效推动试点，避免“一哄而上”。
同时推动行业标准、数据规范、评测体系建设，提升成果可迁移性和产业化效率。
其三，强化产业链协同与创新生态。
南京可在原始创新、关键技术攻关和成果转化上持续发力；苏州可在产业链应用扩散、工艺流程智能化和装备终端品牌塑造上形成体系优势；常州可在场景创新、产业孵化与资本赋能上探索更灵活机制。
三市之间通过长三角协作，加强人才流动、技术转移与产业配套，将有助于形成“错位竞争、协同共进”的区域格局。
其四，守牢安全与治理底线。
人工智能应用涉及数据安全、算法合规、知识产权和就业结构调整等问题，需要同步完善制度设计和风险评估机制，确保技术发展在可控、可持续轨道上前行。
前景：从开年“新年第一会”释放的信号看，人工智能正在由“单点突破”转向“体系作战”。
未来一段时期，随着行业大模型、智能终端和智能体应用加快落地，制造业的提质增效、城市治理的精细化、公共服务的均衡化将迎来新的提升窗口。
但也要看到，产业竞争最终取决于核心技术突破、人才密度与产业组织能力。
谁能在关键环节形成可持续的创新供给，谁就能在新一轮竞争中占据更主动的位置。
三座万亿之城不约而同将科技创新作为"开年第一题"，既是应对全球产业变革的主动作为，更是推动经济高质量发展的必然选择。
其展现出的战略定力与创新魄力，不仅为长三角地区新旧动能转换注入强劲动力，也为全国城市转型升级提供了多元实践范式。
在科技自立自强成为国家战略支点的当下，这场跨越长江南北的"创新共振"值得持续关注。