问题——传统电网运维环节多、数据分散、响应链条长。
业内人士介绍，以往电网运行监测往往需要在多个系统间切换，数据还需人工汇总比对，不仅耗时耗力，也容易因信息割裂而影响研判效率。
特别是在负荷波动加剧、极端天气多发以及设备规模不断扩大的情况下，传统管理方式在实时感知、精准处置和协同联动方面面临更高要求。
原因——电力系统复杂度提升与数字化转型需求叠加。
当前，能源结构加快调整，新型电力系统建设持续推进，海量设备与多源数据并行涌入，促使电网企业必须以更强的数据处理能力、更统一的数字底座和更智能的应用体系来支撑安全稳定运行。
广东作为经济大省，用电负荷高、产业链条长，对供电可靠性与应急保障能力要求更为突出，这也成为电网数字化、智能化升级的重要驱动力。
影响——算力与数字孪生“看得见、算得快、判得准”，运行效率明显提升。
广东电网相关负责人表示，通过建设规模领先的算力集群，并引入面向大规模并行计算的解决方案，提升算力协同效率与通信性能，为电力数据处理和智能应用提供“发动机”。
在生产一线，数字孪生平台依托实时更新的电网拓扑结构和多源融合数据，实现设备状态、负荷变化和风险隐患的可视化呈现，运维人员能够在一个平台上快速掌握关键信息，显著减少重复操作与等待时间。
与此同时，低压故障停电研判更趋高效精准，在极端天气条件下，抢修复电组织与资源调度也更为科学，整体响应速度得到提升。
对策——以“数字底座+场景应用+人才组织”协同推进，推动智能化从点到面落地。
一方面，广东电网以算力基础设施为支撑，持续完善数据汇聚、治理与共享机制，打通业务链条中的数据壁垒，夯实可复用、可扩展的数字底座。
另一方面，围绕输电线路外力破坏防控、巡视巡检、生产指挥等高频场景，推进地图精准定位、智能识别、自动派单等手段，减少依赖“人海战术”，推动巡检作业从“经验驱动”向“数据驱动”转变。
值得关注的是，为加快人工智能与电网业务深度融合，广东电网成立人工智能创新中心，并建设样本作业标注基地，探索形成半自动化的精细标注模式，推动“人工智能+管理”“人工智能+业务”“人工智能+作业”等应用体系化建设，培育覆盖多业务领域的“数字员工”，让智能能力嵌入运行、检修、调度、管理等关键环节。
前景——数智电网将成为支撑高质量发展的重要基础设施，但仍需守牢安全底线、提升协同能力。
业内分析认为，随着算力供给增强、模型与数据体系完善以及应用场景持续拓展，数字孪生、智能分析等能力有望进一步向配电网精益化管理、设备全寿命周期管理、跨区域应急协同等领域延伸，为提升供电可靠性、降低运维成本、增强抗风险能力提供更强支撑。
同时，电力系统事关公共安全与民生保障，相关应用在加速落地的同时，应更加注重数据安全、系统可靠与业务可控，推动技术应用与生产规程、管理制度同步升级，并加强与产业链上下游协同，形成可复制、可推广的数字化转型路径。
广东电网的数字化转型实践，不仅提升了电网运行效率和可靠性，也为能源行业智能化发展提供了可借鉴的样本。
在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，电力行业正迎来前所未有的发展机遇。
未来，随着技术不断创新和应用场景持续拓展，智能化电网建设将为经济社会高质量发展提供更加坚实的能源保障。