随着人工智能技术的快速发展，如何正确定位其在产业生态中的角色，成为业界广泛关注的重要课题。
在日前召开的2025人民财经论坛上，科大讯飞副总裁吴骏华围绕这一主题进行了深入阐述，为人工智能的产业化应用提供了新的思路。
吴骏华明确指出，人工智能企业应将自身定位为产业发展的"赋能者"而非"替代者"。
这一判断源于对技术本质和社会需求的深刻理解。
他以基层医疗服务为例进行了具体说明。
在安徽地区，一位老年患者因营养不良初步就诊，但通过科大讯飞开发的"智医助理"系统的辅助诊断，医生及时发现了患者潜在的脑卒中风险，从而为患者争取了宝贵的救治时间。
这个案例充分体现了人工智能技术在资源相对薄弱的基层医疗环节中的重要价值。
吴骏华强调，人工智能的核心使命应当是为教师、医生、工程师等各行各业的专业人士减轻工作负担、提升工作效率，而不是简单地用机器替代人的工作。
这一理念的提出具有重要的现实意义。
当前，许多行业面临人才短缺、工作效率低下等问题，人工智能技术的介入可以有效缓解这些矛盾，让专业人士将更多精力投入到创意、决策等高价值工作中去。
为了解决工业领域的技术难题，科大讯飞开发了一套具有通用性的"潮汐力AI声学模型"。
这套模型的创新之处在于其高度的可迁移性和适配性。
同一个技术基座既能应用于水电站机组的运行状态预检，也能用于风力发电机叶片的裂纹预警。
这种通用能力的设计思路，为大规模工业应用奠定了基础。
吴骏华进一步阐述了人工智能规模化落地的关键路径。
他用"地基"和"高楼"的比喻形象地说明了这一点：企业打造通用的技术基座就像建设坚实的地基，而生态伙伴则在此基础上，结合对各自垂直领域的深刻理解，开发出解决具体问题的应用方案，就像在地基上建造功能各异的高楼。
这种模式强调了通用能力与专业深度的结合，体现了开放生态、协同发展的理念。
在谈及企业的长期发展战略时，吴骏华提出了"技术向善"的核心主张。
他认为，坚持将创新深度融入产业升级和社会需求之中，是企业锻造可持续竞争力的根本路径。
这一观点将技术创新与社会责任紧密结合，体现了新时代企业发展的新要求。
他指出，这种以社会需求为导向的创新模式，也是中国人工智能产业实现自立自强、行稳致远的重要支撑。
从行业发展的大背景看，吴骏华的观点反映了人工智能产业发展的新阶段特征。
经过前期的技术积累和试点应用，人工智能已经进入产业化、规模化应用的新阶段。
在这个阶段，单纯的技术创新已经不够，更需要与产业实际需求相结合，与生态伙伴形成合力，才能实现技术的真正落地和价值创造。
同时，社会对人工智能的伦理、安全等问题的关注度也在上升，"技术向善"的提出正是对这一时代呼声的回应。
人工智能技术的终极目标，是成为人类社会的“助力者”而非“替代者”。
在科技与人文的交汇点上，唯有坚持技术向善、生态共荣，才能让创新真正服务于人民福祉，为高质量发展注入持久动能。
这一理念，或许正是中国人工智能走向世界的关键密码。