在2025年8月的采访中，微元合成的创始人刘波向36氪透露，由于酶设计和代谢网络优化的复杂性，很难有一种万能的算法来解决所有问题。为此，微元合成组建了15到20人的AI研发团队，并且和全球顶尖的实验室进行了密切合作。他们通过干湿实验的方式来进行benchmark测试，验证不同模型的实际效果。刘波认为，随着算法的开源和计算门槛的降低，湿实验的重要性变得格外突出。在这种背景下，微元合成搭建了完善的体系来评价酶、选择表达系统、设定测试条件并结合高通量设备进行验证。 到了2026年3月，微元合成完成了3亿元的A+轮融资，资金由河南投资集团汇融基金和谭瑞清先生共同提供。这次融资将帮助微元合成拓展AI生物计算的应用范围，加大核心技术研发的投入，并推动场景化的落地。值得一提的是，河南投资集团此前已经深度布局了AI基础设施产业，从芯片投资、超大规模算力控股，到全面整合HALO资产，为AI应用的落地提供了电力和算力支持。谭瑞清先生是复旦大学校董、化学系校友会会长，同时也是A股知名上市公司龙佰集团的联合创始人和前任副董事长，在化工行业创业和投资领域拥有三十年的经验。 2026年1月，微元合成与斯坦福大学、普林斯顿大学、北京大学、字节跳动和NVIDIA等机构合作，在人工智能顶级会议ICLR 2026上推出了开放式协作平台PoseX。这个平台旨在解决真实场景下的分子对接难题，并对不同的对接算法和模型给出公平真实的能力评估。PoseX覆盖了24种主流方法，包括Glide、DiffDock、AlphaFold3和Chai等。经过测试发现，顶尖的AI对接方法如SurfDock和共折叠方法如AlphaFold3在处理跨构象对接任务时已经全面超越了传统的物理模型。 为了解决分子对接领域缺乏统一高质量基准的问题，PoseX构建了大规模的开源评测平台。过去的分子对接工作高度依赖科学家经验或者成本高昂的物理模拟。但在酶工程设计的真实战场中，蛋白质并非静止的“锁”，而是不断变化的“果冻”。如何在这种动态变化中精准预测结合模式是行业公认的挑战。PoseX通过构建贴近实际研发场景的基准数据来评估算法跨构象性能。 借助PoseX平台带来的便利，微元合成在数字空间高效模拟蛋白质跨构象变化，打磨出耐高温、高转化的“超级酶”。同时他们还利用口袋信息与姿态精炼来精确定位并打通最优代谢网络中的关键节点，实现底盘细胞的代谢重构与瓶颈解除。这样做可以提升产量、纯度和成本指标。此外通过AI模拟加物理后处理的方式可以将耗时数月、成本高昂的湿实验迭代压缩至数周内完成，降低试错风险并提升研发投资回报率。 在具体的产品开发方面，微元合成已经完成了多项人类营养和动物营养产品的研发和产业化工作，比如阿洛酮糖、叶黄素和甘露醇等产品的开发。在甲醇生物制造领域也已经取得了突破成果：他们成功研发出多株高效率同化甲醇的菌株，并正在加速布局大宗氨基酸和生物基材料单体等产品管线。