问题：血液并非“越流越黏”或“恒定如水”的简单流体，而是典型的非牛顿流体，其黏度会随流动状态动态改变。近年来，临床与工程领域尝试用“虚拟血管”复现血流分布，以辅助评估动脉瘤、血管狭窄等病变的异常血流与血栓风险。但目前血液计算模型种类多、参数选取差异大、评价口径长期不统一，同一病例不同算法下可能出现不同结论，限制了计算结果向临床决策的可靠转化。如何让血流模拟结果“可比较、可复现、可验证”，成为血液计算力学的重要难题。 原因：一上，血液的微观结构使其宏观流变行为更复杂。低剪切环境下红细胞更易聚集，黏度变化明显；高剪切条件下细胞拉伸取向，黏度趋于稳定。另一方面，血管壁具有弹性且会形变，血流与血管相互作用带来强耦合、强非线性；传统数值方法在大变形和复杂边界下更容易出现网格畸变、计算发散等问题。此外，国际上虽积累了大量模型与实验数据，但评价指标与适用边界缺少系统梳理，研究之间难以对齐，也难形成共同标准。 影响：心血管疾病发病率高，致残致死风险大。准确识别局部低剪切、回流、涡旋等异常流动状态，对早期预警和治疗策略选择至关重要。若仿真结果缺乏一致性与可追溯性，不仅会削弱科研结论的可信度，也会让基于计算的辅助诊断难以落地。产业端的支架、人工血管等器械设计同样依赖可靠的血流评估框架；缺少统一标准会抬高研发与验证成本，延缓成果转化。 对策：据介绍，西北工业大学乔永辉教授团队在系统梳理百年来全球约140项核心研究的基础上，构建了覆盖血液关键流动特性的统一计算物理评价体系，明确了主流血液计算模型的表现与适用范围，为研究人员提供可遵循的验证路径与对标依据。团队同时提出一个可操作的科学分界点：以剪切率100 s^-1 作为重要阈值。高于该阈值时，血液黏度趋于稳定，流动更接近常黏性流体；低于该阈值时，尤其在动脉瘤囊内、狭窄后扩张区等病变涉及的区域，黏度变化更敏感，红细胞更易聚集，潜在风险信号更突出。该阈值为识别“需要更精细流变描述的区域”提供了量化依据，可减少模型选择的随意性。 围绕血管与血流耦合带来的仿真稳定性问题，团队继续建议在复杂大变形场景中采用无网格方法（如SPH），以降低传统网格方法在强形变条件下的失真与崩溃风险。同时，团队给出“精度—效率”的选择思路：在高剪切、黏度近似稳定区域可采用计算更高效的模型；在低剪切、流变更敏感的关键区域使用更高保真方案，从而提升整体模拟的可靠性与可用性。 前景：业内人士认为，统一评价体系与明确阈值的提出，有望推动血流计算从“各自建模、各自验证”转向“标准驱动”，为跨机构、跨平台的数据共享与结果复核打下基础。随着医学影像、个体化血管几何重建与高性能计算发展，未来基于多源数据校准的高精度个体化血流模型，有望在术前方案评估、器械优化设计、风险分层管理等发挥更大作用。该成果发表于国际期刊《Physics Reports》，也显示医工交叉的基础研究正在为精准诊疗提供更坚实的方法支撑。
这项研究针对血流模拟“难对比、难复现、难验证”的长期痛点，提出了更统一的评价框架和更明确的模型适用边界，为临床辅助评估与器械设计提供了可落地的参考。其意义不在于增加新的模型数量，而在于把分散的模型与数据纳入可检验的共同尺度，为后续个体化血流计算和转化应用打开更清晰的路径。