当前，工程管理作为提升产业技术水平、推动经济转型的重要领域，正面临技术创新与实践能力同步提升的挑战。随着人工智能、大数据等新技术加速发展，工程管理实践教学的内容与模式也持续更新，以更好适应产业智能化需求。为推动实践教学走深走实、培养兼具创新与实操能力的高水平人才，各高校不断加强实践成果的展示与交流。此次由中国学位与研究生教育学会及工程管理专业学位研究生教育指导委员会主办、华中科技大学承办的“第一届工程管理实践教学成果交流展示会”于4月3日在武汉召开。来自全国50多所高校的百余份实践教学成果参与展示与评比，覆盖工程建设、乡村振兴、绿色环保、新材料等多个领域。评比设置“最佳、优秀、良好”三级等级，鼓励高校持续提升实践教学质量。 在众多成果中，山东工商学院管理科学与工程学院指导的MEM研究生实践报告——《基于AI大模型的有色矿业高端装备故障智能诊断与维修决策研究》获得“最佳实践成果报告”奖。该研究聚焦行业前沿，围绕亚洲最大MQY型溢流球磨机等有色矿山关键设备，创新引入AI大模型开展故障智能诊断与健康管理，为行业提供了可用的技术支撑。 研究背景上，有色矿山高端装备作为行业关键基础，长期面临故障率高、维护成本高等问题。传统故障诊断多依赖经验与人工判断，效率不高、准确性受限，难以满足现代矿业对高效、安全、绿色生产的要求。AI大模型的引入，为设备状态感知与故障预测提供了新路径。借助实时监测与数据分析，可提前识别潜风险，提高故障处置的科学性与及时性。 此次研究获奖，说明了山东工商学院在工程管理实践教学上的探索。学院强化实践环节，完善产教融合、校企合作的人才培养机制，推动研究成果走向应用，助力企业技术升级。项目既提升了学生的实践能力，也增强了校企合作的实效性，为区域产业技术升级提供了支持。 行业影响上，该研究展示了人工智能在矿业场景中的应用潜力，为同类企业提供了可复制、可推广的智能诊断方案，助力高端装备自主可控与绿色智能制造。同时，也推动更多高校加强科技创新与实践结合，促进产业链、供应链的数字化转型。 面对行业与学术的双重需求，学校将以此次获奖为契机，继续完善专业学位研究生培养模式，强化实践教学，丰富产教融合内容。未来，山东工商学院将加大与行业企业的合作力度，推动更多高水平科研项目落地转化，打造具有行业影响力的工程管理实践教学特色，培养具备国际视野的高素质工程技术与管理人才。 此外，随着产业数字化、智能化持续推进，工程管理的应用创新空间仍将扩大。高校需紧跟行业趋势，优化专业设置，加强技术研究，培养兼具创新精神与实践能力的复合型人才，以应对产业变革带来的挑战，服务国家科技创新与经济高质量发展。
实践教学成果的价值，最终要在生产一线和管理决策中检验。以真实工程问题为牵引、以校企协同为路径、以可转化应用为导向，既是专业学位研究生培养的题中应有之义，也是高等教育服务高质量发展的重要抓手。持续把课堂延伸到现场、把评价落到成效，才能培养更多能够解决复杂工程问题、适应产业变革需求的高层次应用型人才。