问题：人工智能产业迭代加快，对人才提出“复合能力+实战能力+持续学习能力”并重的新要求。一方面，企业对工程应用、数据与算法、智能系统集成等能力需求强烈；另一方面，人才培养仍存学段衔接不顺、课程标准不统一、实践平台重复建设等问题，影响供给效率和培养质量的稳定性。如何通过高本贯通打通培养通道，实现能力递进培养，成为高校与职业院校共同面对的现实课题。 原因：从外部看，智能制造、智能教育、智能机器人等应用场景持续扩展，带动岗位需求从单一技能型转向“技术+工程+应用”的复合型；从内部看，职业院校在项目化教学、校企协作和技能训练上优势突出，本科院校学科体系、科研平台和综合素养培养上基础较强，但两类教育培养目标表述、课程模块设置、实践评价标准各上仍需深入对齐。因此，推动高本贯通既是优化教育资源配置的需要，也是更好对接产业链与创新链的现实选择。 影响：此次推进会为两校人工智能领域构建分层递进的人才培养体系提供了可操作基础。会上，天华学院介绍了人工智能学院的学科布局、师资与实训条件，以及东校区人工智能科创园建设进展；对应的负责人围绕智能机器人开发、人工智能教育等方向展示了专业建设成果和国际课程合作情况。行健职业学院分享了专业群建设、产业学院建设与项目制教学改革经验，强调以真实项目带动能力成长、以产教融合提升岗位适配度。与会各方普遍认为，两校在专业基础、培养资源和行业链接上互补明显，具备开展高本贯通的条件。若合作顺利推进，将有助于提升学生从“技能形成”到“能力拓展”再到“综合创新”的成长连贯性，提高人才供给与产业需求的匹配度，并带动课程、师资与实践资源的共建共享。 对策：围绕项目落地的关键环节，会议明确了下一步推进方向。其一，推进培养方案一体化设计，细化不同学段的能力目标、课程模块与毕业要求，减少重复培养和衔接断层。其二，强化课程体系衔接与标准对齐，在基础、核心与实践课程之间建立可转化、可认定的衔接机制，形成“基础—提升—综合”的递进链条。其三，做实实践教学与资源共享，依托实训平台、科创园区与企业项目，建设可共同使用的实践场景与评价体系。其四，深化校企协同育人，探索订单式培养、联合项目、企业导师参与等模式，把企业真实需求前置到课程与实践环节。其五，做好招生与就业联动，通过两校协同宣传、提前对接优质生源、共同开展生涯与岗位指导，提升项目吸引力和就业质量。会上，相关负责人还就项目申报流程与答辩要点交流经验，为后续工作提供参考。 前景：业内人士认为，高本贯通能否见效，关键在于“贯通”落到实处：不仅要衔接学制，更要衔接标准、课程、实践与评价。随着人工智能应用从单点技术走向系统工程，人才培养将更强调跨学科融合与工程化训练。两校若能在联合培养中形成稳定的课程标准、共享的实践平台和可持续的校企合作机制，有望在智能机器人、智能教育等方向打造示范性培养链条，并进一步带动区域产教融合生态建设，为上海相关产业提供更稳定的人才支撑。
高本贯通是现代职业教育体系建设的重要环节，落地见效离不开政府、学校与企业合力推进。此次两校合作既是对国家职业教育改革部署的具体回应，也为缓解人才培养中的结构性矛盾提供了可借鉴的路径。随着更多类似项目推进，技术技能人才培养有望在质量与规模上同步提升，为产业转型升级提供更持续的人才支撑。