本周，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在印度参加人工智能峰会期间，针对ChatGPT的能耗和耗水问题进行了回应。 关于耗水的争议由来已久。网络上广泛流传"每次使用ChatGPT需消耗17加仑（约77升）水"的说法，在社交媒体引发了广泛关注。奥尔特曼对此直言这类言论"极其荒谬，与现实毫无关联"。他解释道，这些说法源于数据中心过去采用蒸发冷却技术时期的情况，但当前的技术方案已经完全改变了该状况。 在能源消耗问题上，奥尔特曼澄清了外界的认知误区。他指出，人们对人工智能能源消耗的担忧是合理的，但关键在于理解问题的真实维度。单次提问的能耗并非主要问题，真正的挑战来自于全球范围内大规模应用人工智能所带来的总体能源需求。 针对"ChatGPT单次提问能耗相当于1.5部iPhone电池电量"的说法，奥尔特曼直言"能耗绝不可能达到这么高"。他认为许多关于人工智能能耗的讨论存在不公平的对比，特别是将模型训练能耗与人类单次回答问题的推理能耗进行直接比较。 奥尔特曼提出了更合理的对标框架。他指出，培养一个具备知识和能力的人类需要消耗大量能源——人类需要约20年的成长期，期间需要持续摄入食物和能量。从人类进化的长期视角看，数千亿人类在漫长的演化过程中学会了躲避天敌、探索科学等技能，这一切都建立在巨大的能源消耗基础之上。因此，公平的对比应当是在模型训练完成后，ChatGPT回答一个问题所消耗的能源与人类回答同一问题的能耗进行比较。从这一维度衡量，人工智能在能效上已经接近甚至追平了人类水平。 面对全球能源消耗的挑战，奥尔特曼提出了明确的解决方向。他强调，世界需要"尽快转向核能、风能和太阳能"，通过加速推进清洁能源的应用来应对人工智能规模化发展带来的能源需求。 需要指出，目前国际法律框架中并未强制要求科技公司披露其能源与水资源的具体使用数据。这一信息空白导致科学家们必须独立开展有关研究。同时，数据中心的大规模建设也被认为与部分地区电价上涨存在关联，深入凸显了能源问题的复杂性。
ChatGPT的能耗争议反映了新技术发展过程中必然面临的社会关注；奥尔特曼的回应既澄清了事实，又将讨论引向更具建设性的方向。在全球应对气候变化的背景下，如何平衡技术创新与可持续发展，将成为科技行业必须面对的重要课题。这需要企业的自律与创新，也需要政策引导、行业标准和公众认知的共同推进。