我是苏州大学附属第一医院的张志昱教授。2010年到2025年期间，我们收集了548例NOA患者的数据，终于在TESA这一广泛应用的取精技术上取得了突破。过去医生们一直缺乏可靠的工具来预测这类手术的成功率，我们把这个问题彻底解决了。 我们通过系统分析了38个临床变量，发现睾丸体积大、FSH水平低和没有做过腹股沟疝修补术是成功取精的三个关键指标。这让我们明白，NOA的病理机制其实是和这三个方面紧密相关的。基于这三个容易获取的指标，我们开发了一个列线图模型。 这个模型的表现非常出色，它的校准度很高（Hosmer–Lemeshow检验P值大于0.05），区分度也很不错（AUC值达到了0.842）。在决策曲线分析中，它显示出的净临床获益明显优于任何单一指标。这意味着它不仅能帮助医生准确预测成功率，还能指导个体化的治疗策略。 因为这个模型不需要依赖昂贵或难以获得的生物标志物或遗传检测，所以非常适合在不同层级的医疗机构里推广使用。它能帮助医患之间更好地沟通，让患者明白自己成功取精的概率有多大，从而合理选择取精方式，避免做不必要的侵入性操作。 这项研究填补了TESA成功率预测的空白，为未来多中心验证和智能预测奠定了坚实基础。AME杂志社把我们的这篇文章选作专栏文章发表在Translational Andrology and Urology上，让我们有机会通过DeepSeek思考栏目与同行们分享我们的研究成果和亮点。