问题——传统潜水作业风险高、效率低，产业“用工难”加剧。 大连梭鱼湾一处老码头海域，作业人员在岸上操作台调试水下装备，实时回传的图像以及水质、淤积等数据，为码头恢复使用提供依据。与之形成对照的是，长期以来，近海底播增殖与海底养殖的采捕、取样、巡检等环节多依赖人工潜水。潜水员需穿戴厚重装备，在低温、暗流与高水压环境下作业，单日有效工作时间有限，还需要多岗位协同保障安全。随着劳动强度大、风险高、职业吸引力下降，愿意入行的年轻人减少，“用工难”“用工贵”在一些海域逐渐显现，制约海珍品产业的稳定供给与标准化生产。 原因——复杂海况对装备提出更高门槛，关键技术长期受限。 近浅海环境堪称水下作业的“硬考场”：海流湍急、悬浮物多导致水体浑浊，能见度低让普通视觉手段难以识别目标；海流冲击与海底地形变化影响机器人姿态与操作精度；水下通信带宽与稳定性不足，制约实时控制与多机协同；同时，采捕对象如海参、鲍鱼等与海草、岩石背景高度相似，误抓漏抓会带来直接经济损失。多重因素叠加，使水下智能装备从实验室走向产业现场面临系统性挑战。 影响——机器人下海带来“安全+效率+数据化”三重增量。 面向产业需求，辽宁省水下机器人工程研究中心等单位持续推进面向场景的研发，形成“海鹰”等水下采捕与取样装备：定制化抓手可完成识别、抓取与收纳，作业人员在岸上即可观察水下环境并控制作业；任务结束后设备可自主上浮回收，实现“人不下水”。在长海县小长山岛等养殖海域的应用显示，过去人工取样一天只能覆盖少数点位，机器人可将点位覆盖提升至数十个，显著提高作业效率与海区管理的精细化水平。另外，水下传感器对温度、盐度等参数的连续采集，以及图像数据对生长状态的动态记录，推动海洋养殖从经验管理转向数据管理，为灾害预警、病害防控与产量评估提供更可靠依据。 对策——多学科联合攻关与平台化转化，打通“技术—应用”链条。 针对浑浊水体“看不清”的难题，科研团队通过构建光学成像模型并提出新的成像方法，提升水下视觉清晰度；针对“分不准”的难题，围绕敏感特征提取完善目标识别能力，降低误抓漏抓；围绕“传得快、连得稳”，探索可见光阵列等水下高速传输手段，提升实时交互与多机协同能力。在组织机制上，研究团队依托多学科协同，汇聚不同方向的研究力量，形成从感知、决策到执行的系统化攻关路径。 为推动成果更快走向产业一线，2025年智慧海洋信息科技公共创新平台揭牌，由高校、龙头企业与科研机构共同参与，面向黄渤海近浅海特色产业带，强化产学研用协同与开放共享。平台通过标准接口、测试验证、示范应用等方式，缩短从样机到产品、从试点到规模化应用的周期，降低企业引入新装备的综合成本与技术门槛。 前景——从单点替代走向体系赋能，海洋经济将获得更强“智造”支撑。 随着水下作业逐步走向智能化、网络化、协同化，水下机器人应用有望从采捕取样拓展到码头基础设施巡检、海底管线检查、海域生态监测、养殖网箱维护与应急搜救辅助等更多场景，并形成“水下—水面—低空”协同的综合作业体系。面向未来，行业仍需在可靠性、续航能力、抗流控制、作业标准与数据安全诸上持续提升，推动关键部件国产化与标准体系建设，继续释放规模化应用潜力。对依赖近海资源的地区来说，这不仅是生产方式升级，也将成为海洋产业链现代化、供应链稳定化的重要支点。
从人力搏击风浪到科技助力海洋作业，这场由技术创新推动的产业变革，正在改变传统渔业的生产方式，也展现了数字技术与实体产业深度融合的空间；当科研机构的“实验室成果”转化为企业的“生产动能”，中国海洋经济的深蓝图景也将打开新的篇章。