问题：从“能用”走向“好用”“常用”，人工智能产业仍需跨越多重门槛。
近年来，大模型等新技术快速演进，但在产业侧真正形成稳定价值，往往要面对行业数据分散、场景碎片化、算力成本高、模型可信可控要求提升等现实挑战。
对地方而言，如何把技术热度转化为产业厚度，决定了人工智能能否成为新质生产力的重要增量。
原因：山东以制造业底盘和数字基础设施为支撑，形成了“模型—数据—算力—场景”联动推进的路径。
山东省工信厅等部门在公开征集、多部门会商和专家评审基础上形成的亮点显示，2025年全省人工智能骨干企业达到1124家，核心产业营收突破1200亿元，产业规模与企业数量为技术扩散和应用复制奠定了组织基础。
更关键的是，围绕产业落地的政策与机制持续发力：一方面，以“一行业一模型”为牵引，推动垂直领域大模型从研发走向工程化、产品化；另一方面，以语料库、高质量数据集建设为突破口，补齐数据要素供给和流通短板；同时，推进智算扩容、结构优化与网络协同，降低企业“用算门槛”，为大规模应用提供底座。
影响：垂直大模型成为产业落地的“加速器”，数据要素与算力网络成为“稳定器”。
在模型端，山东将工业作为主攻方向，通过工业领域行业大模型“揭榜挂帅”等方式，面向原材料、装备制造、消费品等领域遴选122个垂直专用大模型，实现制造业31个大类全覆盖；纳入重点监测的大模型企业超过170家，大模型业务收入超过60亿元、同比翻番，呈现企业集聚与商业化提速的态势。
产品端，通过第三方机构测评的大模型产品达到266个，并对卓越领军级、优秀创新级、培育成长级产品分类支持，推动“能评、可选、可用”的市场机制形成。
应用端，面向科技、产业、民生、治理等领域征集应用场景项目254个，遴选发布105个典型应用场景；20个项目入选国家人工智能发展与合作典型应用案例，显示出场景落地的广度与可复制性。
在数据端，山东将语料与高质量数据集建设作为关键基础工程。
通过工业领域重点行业语料库建设，围绕化工、钢铁、高端装备等方向推进20个重点行业语料库，为工业智能化提供更贴近业务语境的数据底座；同时，在文化、医疗等领域布局特色数据资源，推动数据资源从“零散沉淀”走向“标准化供给”。
在产业生态方面，山东获批国家数据要素综合试验区试点，推进多项大数据产业试点示范项目，重点监测范围内大数据企业达950家，数据采集、治理、要素类企业收入增速明显；数据管理能力成熟度贯标评估企业数量保持全国前列。
公共数据方面，统一登记平台上线，数据开放共享机制进一步畅通，为数据要素市场化配置营造规范、安全、高效环境。
在算力端，山东推进智能算力规模扩容与网络化协同，努力把算力从“资源”变为“服务”。
截至2025年，全省5G基站数量超过27万个，青岛国际通信业务出入口局加速落地，形成更高效的算力传输通道；济南、青岛、潍坊等入选国家数据基础设施建设试点，全省投产算力中心234个，总规模约23.18Eflops，智算占比超过51%，多家数据中心达到新型数据中心标准。
随着“1+N”智算体系推进，省级智算云服务等供给能力增强，有助于中小企业以更低成本获得训练与推理能力，促进创新扩散。
对策：下一步推动高质量发展，关键在于把“亮点”转化为“常态能力”。
一是进一步聚焦重点行业，提升垂直大模型的工程化水平与可持续商业模式，避免“重发布、轻运维”，推动模型在生产流程、质量检测、供应链协同等环节形成可量化收益。
二是以高质量数据集为牵引，完善数据标准、标注规范、合规流通与安全治理体系，提升跨部门、跨行业数据共享效率，扩大公共数据与行业数据的组合创新空间。
三是完善算力供需对接与价格机制，推动算力调度、资源池化与绿色低碳运行，形成稳定、可预期的算力供给。
四是强化人才、开源生态与中小企业服务，鼓励“平台+生态”模式，形成从基础研究、产业转化到应用推广的全链条支撑。
前景：从全国竞争格局看，人工智能产业正由“拼参数、拼算力”转向“拼数据质量、拼场景深度、拼产业体系”。
山东以制造业场景和数据要素改革为依托，若能持续提升行业数据供给、打通应用落地“最后一公里”，并在安全合规、标准体系、产业协同上形成更强制度化能力，有望在工业智能化、城市治理、数字文化等方向形成更具影响力的示范效应，为推进新型工业化和数字中国建设提供可复制的区域样板。
山东人工智能产业的高质量发展，是坚持创新驱动、产业赋能的生动实践。
从垂直领域大模型的规模化落地，到数据资源体系的完善建设，再到智能算力网络的高效协同，山东正在构建一个完整、高效、具有竞争力的人工智能产业生态。
这不仅为山东经济高质量发展注入了新的动力，也为全国人工智能产业发展提供了有益借鉴。
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，山东正以人工智能为引领，加快推动产业结构优化升级，为实现高质量发展奠定坚实基础。