常德市第一人民医院内分泌科主任甘胜莲这次作为全国人大代表，带来了关于加快医疗行业人工智能普惠的建议，希望让智慧医疗更好地下沉到基层。甘胜莲表示，AI作为推动医疗服务高质量发展的核心力量，在辅助诊断、精准治疗和高效管理等领域都已经有了广泛应用。然而，当前我国的AI+医疗还处于成熟落地阶段，受限于数据、模型和生态等因素，其应用表现为“局部化、单点化”，难以形成大规模普及。国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，要求推动人工智能在医疗领域的创新应用，国家卫生健康委员会也在不断加强相关政策引导。虽然头部医疗机构和科技企业在诊断、药物研发等方面有了不少成果，而且一些辅助诊断产品已经上市，但基层老百姓还是很难享受到AI带来的实惠。甘胜莲在调研中发现了制约AI技术普及的问题，比如学科语料集数据格式不统一、标准化基础薄弱，数据流通不畅以及模型开发重复投入等问题。她认为医疗语料是训练高质量AI模型的核心基础，但是我国不同医疗机构之间的数据采集规范和存储格式差异很大，缺乏统一的标准体系。 甘胜莲希望由国家卫生健康委员会牵头统筹解决这些问题。她期望国家加强顶层牵引和指导，强化高质量数据集和医疗基础模型研发与应用的工作。要加强行业机构协同合作，推进数据标准化、合规治理和数据合成等基础工作。通过构建统一格式、共享模型和协同创新的发展格局来破解壁垒。 同时她建议开展医疗AI创新项目试点并推动成果全国推广。还要加强专科专项研究并健全学科数据标准化体系。组建医疗AI联盟组织打造共享服务平台构建开放生态环境。 通过构建标准化、共享化、协同化的AI+医疗生态体系打破行业壁垒优化资源配置让我国医疗行业不断进步让技术下沉基层惠及民生。 甘胜莲强调了这次大会上国家卫生健康委员会应该关注这个问题并采取行动促进智慧医疗在全国范围内快速发展给广大群众带来实实在在好处。