在今天下午的全国政协十四届四次会议第二次全体会议上，新华网进行了图文直播，委员们轮番发言。南京大学副校长、中国科学院院士周志华代表无党派人士界，就“以人工智能引领科研范式变革”做了汇报。周志华提到，“人工智能赋能科学研究”正在让科研方式发生根本性的变化，这被看作是继经验、理论、计算和数据之后的第五种科研方式。这种方式不仅能帮大家更快地解决那些很久都没答案的难题，还能改变科学发现的路子，大大提高创新的效率。 国务院打算在2025年8月发布文件，鼓励大家多搞“人工智能+”的技术。不过现在有些科研工作还是只用AI当工具，或者盲目地去训练那种什么都能做的“科学大模型”。而且科学数据又贵又乱，谁都不想分享，标注的质量也不一样，没个好的数据集来用。这就导致AI模型训练不顺利、结果不可靠，还浪费了很多资源。 针对这些问题，周志华建议从政策和人才培养上入手。首先得靠政府引导，给大家提供更好的环境。国家要把AI研究的规划弄得更合理点，别光盯着烧钱的应用层面。要纠正大家那种觉得“大模型包治百病”的错误想法，多给做算法基础研究的项目一些支持。还要鼓励企业和社会资本投钱进来做基础研究。 还有就是要改变培养方式。要从学校开始培养既懂专业知识又懂AI技术的人。支持好大学设立“博士+硕士”的双学位项目，让博士在学AI的同时再跨学科学一个硕士。还要在评职称、考核这些环节给跨学科的人开绿灯。 再就是要搞双向的科普。一方面让科学家把问题讲给AI研究者听；另一方面让AI专家给传统领域的学者解释清楚技术是什么东西。多办点跨界的活动让大家交流交流。 最后得管好数据资源。国家要牵头弄个国家级的数据共享平台。各个实验室要把数据整理好存起来，定好规矩让大家都能照着用。还要用项目和成果评价这些政策来鼓励大家开放数据。 咱们不光要把这些建议落到实处，还得在2025年8月国务院发的那个文件里体现出来。这样才能真正用AI来推动科研革命。