问题：公共卫生治理进入风险多发阶段，传染病和突发公共卫生事件的监测预警、快速研判与现场处置，对信息获取速度、数据质量和协同效率提出了更高要求；现实中，医疗机构与疾控机构信息流转、任务分工、调查取证、数据汇聚与分析等环节仍存在“碎片化、时滞化”现象：一线医务人员忙于救治，疾控人员奔走现场，数据与线索在不同系统间反复录入、口径不一，影响早期发现和精准处置效率。 原因：一上，公共卫生业务链条长、参与主体多，从发热门诊到实验室检测、从病例报告到密接追踪，涉及医疗机构、疾控机构、基层社区等多方协作，任何环节信息不畅都可能抬高处置成本。另一方面，近年来数据体量快速增长、病原谱更趋复杂，传统依靠人工整理和经验研判的方式，难以完全满足“更快、更准、更联动”的需求。同时，疾控业务对技术工具的可用性与合规性要求较高，只有把技术嵌入具体场景、经受真实业务验证，才能形成稳定、可推广的能力。 影响：鉴于此，安徽医科大学公共卫生学院与安徽省疾控中心联合申报的两项场景案例入选国家评审，具有较强的现实针对性和示范意义。“医防协同信息通”聚焦医防协同关键环节，旨在提升医疗端与疾控端之间的信息互通和任务协同能力；“流行病学调查”面向现场调查的高频需求，着力提高线索整理、调查记录、数据归集与研判支持的效率。按照国家疾控局部署，入选案例将更优化建设并逐步在全国推广使用，有望为各地完善监测预警与应急处置能力提供可借鉴的工具和流程。对安徽而言，这也将增强区域公共卫生科学决策与风险治理的基础能力，推动公共卫生现代化建设取得更实进展。 对策：两项案例的形成，说明了校地协同、跨界融合的实践路径。近年来，安徽医科大学与安徽省疾控中心在战略合作框架下持续推进产学研用协同，推动公共卫生实践与科研创新同向发力。此次项目以“双牵头”机制组织推进，并联合合肥市疾控中心及有关企业参与，在学校统筹指导下由公共卫生学院牵头，协同生物医学工程等多学科力量以及相关管理与临床资源，围绕传染病监测预警、应急处置等核心需求开展关键技术攻关和场景化验证。其特点在于，将多学科能力转化为可落地的业务流程，把研发、试点、应用衔接起来，减少“成果难落地”的断点，形成从技术研发到业务应用的闭环。 前景：疾控体系数智化建设正在加速推进，关键不在于“有没有工具”，而在于“能否在真实业务中稳定运行、持续迭代，并形成标准化推广路径”。随着入选案例进入优化建设阶段，下一步需更加注重与国家相关标准规范的衔接，强化数据质量管理、业务流程优化与基层可用性评估，推动在不同地区、不同机构条件下实现适配与复制。同时，应用推广也应坚持问题导向，围绕早发现、早报告、早处置的核心目标，把能力提升落实到具体岗位和处置链条上，形成可量化的成效指标。可以预期，随着优化完善与规模化应用推进，相关场景将为提升监测预警灵敏度、缩短应急处置响应时间、增强科学研判能力提供更有力支撑，并为全国疾控体系建设贡献可推广的地方经验。
在健康中国战略指引下，公共卫生体系的智能化转型已成为趋势。安徽医科大学的有关实践，说明了高校服务国家战略的行动力，也提供了疾控能力建设的清晰思路——以技术创新提升效率，以协同机制保障落地，深入筑牢守护人民健康的防线。产学研用的深度协同正在形成可复制的经验，为公共卫生现代化建设提供有益参考。