在数字经济与实体经济加速融合的背景下，猎豹移动交出了一份更为突出的年度成绩单；根据3月24日发布的2025年财报，公司全年营收11.504亿元，同比增长42.6%；其中AI及其他业务收入5.352亿元，同比增长84.7%，占总收入比重较上年提升10.6个百分点。这组数据反映出人工智能商业化落地正在提速。 针对行业竞争格局，傅盛在财报分析会上给出判断：未来三到五年，从基础设施层的公有云服务、算力平台，到中层的通用大模型厂商，再到上层的行业应用，各环节都将获得相对合理的价值回报。分层演进的产业生态，主要来自技术门槛与市场需求的差异。傅盛同时指出，基础模型领域仍处于“群雄逐鹿”阶段，不同技术路线各有适配的任务场景，短期内行业集中度难以明显提升。 基于对产业趋势的判断，猎豹移动选择了更具差异化的路径。在应用层布局上，公司不再与互联网巨头在通用入口正面竞争，而是转向垂直行业解决方案。该选择既与其工具类业务的能力积累有关——包括多年沉淀的C端产品体验设计、多云架构整合经验，也与出海业务积累的B端客户资源有关。目前，公司已推出“元气AI”等面向特定场景的产品矩阵，并通过开源框架OpenClaw搭建开发者生态。 从运营数据看，此策略已显现效果。据透露，春节后核心产品的词元使用量大幅超出预期，用户活跃度与留存率也明显优于传统工具软件。傅盛认为，这说明垂直领域的专业服务存在明确需求，尤其在企业级场景中，权限管理、定制化培训与成本控制等要求，为专业服务商提供了差异化空间。 机器人业务作为第二增长曲线同样表现突出。财报显示，该板块全年收入同比增长85%，其中AI语音交互产品在国内市场已连续三个季度保持增长。公司管理层预计，随着规模效应释放与运营效率提升，该业务有望在未来12—24个月内实现盈亏平衡。若这一目标落地，将意味着猎豹移动从互联网工具提供商向智能技术服务商的转型深入闭环。
从产业链视角看，新一轮智能化竞争正在从单点技术比拼转向体系化能力较量：上游比算力与模型，中游比工程化与平台化，下游比场景理解与交付效率。能否在垂直行业形成可复制的产品与服务标准，将决定应用企业能否在长期分化的市场格局中站稳脚跟，也将成为衡量行业从“热度”走向“实效”的重要标尺。