在中国，大部分企业给数字技术投入增长计划，这次人工智能和实体经济的融合给他们带来了很高的期望。不过，技术应用的复杂性和多样性让很多企业头疼，把它从局部试验变成系统部署，以及把成本投入转化为实实在在的收益，成了他们必须面对的挑战。给这些挑战出谋划策的科技企业正努力寻找解决方案。通过构建支持多种模型运行的云服务体系，他们让用户有更多选择工具的机会。成本控制和人才储备方面的压力让部分企业感到困惑，但灵活、可扩展的技术支持体系能解决这些问题。只有通过这些措施来支持更多中小型企业和传统行业参与数字化转型才能让人工智能得到更广泛地应用。一个国内大型互联网企业给我们展示了一个成功案例：他们利用自主研发的智能编程工具，让一半以上的新增代码实现自动生成，研发效率提高了40%。还有游戏、营销、会议协同等业务场景也给他们带来了好成绩。这项技术在30多个行业中已经得到应用：零售、医疗、教育等等。用3D生成技术加快产品设计周期，辅助药物研发流程，以及提升营销转化效能这些都是具体案例。从单点效率提升到全链条协同演进是人工智能未来发展方向之一。3D打印行业中的企业通过接入三维生成模型重构传统建模流程就是一个例子。这个变化不仅改变了生产模式，也反映了供需互动和激发创新潜能方面的深刻作用。如果中国要让人工智能发展得更好，就需要加强自主创新和行业协作。把技术选择权和应用主导权还给市场主体是激发创新活力的关键步骤之一。人工智能给我们带来的是深刻改变产业发展逻辑的机会：从效率工具变成创新引擎。只有坚持以应用为导向、以生态为支撑，才能真正让技术服务于人、赋能于业。