数据要素市场化改革纵深推进 专家提醒需防范三大潜在风险

问题——改革向纵深推进中,数据要素市场仍处于成长磨合期。

党的二十届四中全会强调加快完善要素市场化配置体制机制,相关部署为包括数据在内的新型生产要素释放价值提供制度支撑。

各地加快平台建设、探索交易流通路径,市场主体参与度提升,数据要素“可用、可流通、可计量、可监管”的基础条件不断夯实。

但也要看到,新市场从“试点探索”走向“规模运行”,更容易暴露治理短板:一些地方概念提法层出不穷、口径不一;部分项目追求技术“高配”,与应用场景脱节;还有的交易项目重“首单展示”轻持续运营,后劲不足。

如何在提速改革的同时守住规范底线、形成可复制可推广的制度供给,成为下一阶段关键课题。

原因——三类偏向背后,既有标准供给滞后,也有激励机制与能力结构不匹配。

一是概念扩张带来的“话语先行”。

在政策创新与实践探索中,“数据资产化”“数据凭证”等表述不断涌现,本意是回应确权、入表、交易等现实需求。

然而,当统一定义、适用边界和监管口径尚未完全明晰时,概念更新过快易造成理解分散、执行偏差,甚至引发制度碎片化与重复建设。

二是技术导入出现“配置叠加”。

出于安全、先进与可展示等考虑,一些项目同步引入区块链、隐私计算、可信执行环境等多类技术。

但若缺少成本效益评估与场景牵引,容易形成“重堆砌、轻可用”,增加运维复杂度,抬高交易门槛,削弱平台效率。

三是政绩导向下的“成果表层化”。

在试点示范推动中,“首次”“首单”有助于扩大社会关注、积累经验,但如果缺乏长期规则、稳定供需与商业化路径延展,交易就可能止步于展示,难以沉淀为常态化机制。

影响——若不及时纠偏,将干扰市场预期、抬升合规成本并削弱改革成效。

概念口径不一会增加企业合规不确定性,导致跨区域互认困难,影响数据要素的规模流通与价值评估;技术堆叠则可能带来建设投入偏高、运行效率偏低,平台“能建不能用”“能看难交易”,使市场主体参与热情受挫;成果表层化会导致资源投向短期项目,交易惯性难以形成,难以支撑产业链条上的持续创新与生产效率提升。

更重要的是,数据要素市场既要“放得活”,也要“管得住”。

若规则缺位或执行不稳,可能带来数据安全、权益边界、责任认定等方面的隐患,进而影响公众信任与长期发展基础。

对策——以统一规则为主线、以场景价值为牵引、以可持续运营为目标,推动制度、技术、运行机制协同完善。

制度层面,应突出标准体系的统一性与可执行性,围绕数据确权与授权使用、资产入表与价值评估、流通交易与监管执法等关键环节,加快形成可落地的规则框架,明确概念边界与适用范围,减少“各说各话”。

同时建立跨地区标准协同与互认机制,推动平台间制度兼容、接口衔接和合规互通,降低跨域流通成本。

行业协会、专业机构可发挥第三方评估与监测作用,对执行偏差、风险点位进行动态提示,为政策迭代提供证据支撑。

技术层面,应坚持“适度、实用、可持续”,把技术选型回到需求与场景:能用的先用、好用的常用、用得起的推广。

对涉及隐私保护与安全合规的关键技术,要建立统一的安全评估、性能评估和成本评估机制,避免为“先进”而先进。

运行机制层面,要从“做成一单”转向“跑通一套”:完善交易规则、定价机制、争议解决、责任追溯、合规审计与风险隔离安排,形成可复制的运营闭环;同时培育稳定的供需两端,推动公共数据依法合规有序开发利用,鼓励企业数据在明确权益与责任前提下更好参与流通,并通过应用场景牵引形成持续交易。

前景——从“试点破题”走向“体系化运行”,数据要素市场仍具广阔空间。

随着标准规则逐步健全、技术路径回归实用、运营机制更加成熟,数据要素有望在制造升级、城市治理、金融服务、医疗健康等领域释放更大乘数效应。

下一阶段改革的关键不在于概念多新、技术多炫,而在于能否形成稳定预期、降低制度性交易成本、实现安全与效率的动态平衡。

可以预期,围绕统一标准、跨域互认、合规流通与价值评估的制度供给将持续加强,数据要素市场建设将从“点上突破”迈向“面上成势”。

数据要素市场化改革是推动高质量发展的重要举措,也是完善社会主义市场经济体制的必然要求。

防范风险与积极推进并非对立,而是辩证统一的关系。

只有充分认识到建设过程中可能出现的偏向和风险,在制度层面加强标准统一和规则约束,在技术层面坚持适度原则和应用导向,在运行层面建立可持续的市场机制,才能确保数据要素市场建设行稳致远。

这既需要顶层设计的科学指引,也需要各地各部门的协同推进,更需要市场主体的理性参与。

在各方共同努力下,我国数据要素市场必将成为支撑经济高质量发展的重要引擎。