广东加快高端传感器自主攻关:扭矩测量“神经末梢”助推装备制造向智造跃升

问题——高端装备升级迫切需要“测得准、测得稳”的扭矩数据。 工业自动化、新能源汽车、精密制造等领域,设备性能提升越来越依赖更精细的控制。扭矩是衡量动力传递效率、负载变化和运行安全的关键参数——一旦测量误差变大——轻则装配精度下降、能耗上升,重则造成过载损伤甚至带来安全隐患。尤其在工业机器人协作、汽车电驱动、风电主轴等场景中,扭矩变化快、干扰因素多,对传感器的实时响应与稳定输出提出更高要求。 原因——从实验室原理到工业现场应用,工程化能力是关键。 扭矩传感器的核心,是把“看不见”的力矩转换为可量化的电信号或光信号,常见技术路线包括应变、磁弹性和光学测量等。原理成熟并不等于现场好用。工业环境往往伴随温度波动、振动冲击、油污粉尘、电磁干扰,以及长周期运行带来的漂移累积,这些都会放大微弱信号的不确定性。同时,高端装备对体积、安装方式、寿命和一致性要求严格,传感器不仅要“测得准”,还要“装得上、扛得住、用得久”。 影响——扭矩传感器正从“配套部件”走向“系统的关键感知端”。 在闭环控制中,扭矩数据与位置、速度等信息融合,直接影响控制策略能做到多细。以工业机器人为例,扭矩传感器为力控提供核心反馈,使机器人在精密装配、打磨抛光、柔性抓取和人机协作等任务中运行更安全、更稳定。对新能源汽车而言,电机扭矩的精准监测关系到动力分配、能量回收效率和驾驶平顺性,也为故障诊断与安全冗余提供依据。对风电等长周期设备,主轴扭矩监测可用于预测性维护,减少非计划停机,提高发电效率与运维管理水平。扭矩传感器性能的提升,最终体现为数据质量的提升,并深入推动制造流程优化和设备管理数字化,从经验驱动转向数据驱动。 对策——用系统思维应对温漂与干扰等现场难题,夯实国产供应链能力。 广东涉及的企业近年将研发重点放在稳定性与可靠性上:通过材料选择和结构设计降低温度漂移,并结合补偿算法实现全工况精度控制;在信号链路上,围绕微弱信号提取、噪声抑制和电磁兼容进行优化,提高强干扰环境下的数据可用性;同时针对振动、宽温域、油污等典型工况,加强封装与防护设计,保证复杂环境中的一致性输出。 业内人士指出,传感器不是单一器件,而是“机械—电气—算法—工艺”的综合结果。推动扭矩传感器国产化与高端化,既需要企业持续投入研发、打磨制造工艺,也需要产业链上下游协同完善校准与检测体系,推动关键指标、测试方法和应用接口标准化,加快机器人、电驱、风电和高端机床等领域的规模化落地。 前景——向更高精度、更高可靠、更强集成演进,支撑“智造”深水区需求。 随着工业机器人向更高自由度与更高协作安全要求发展,电驱系统向高转速、高功率密度演进,扭矩测量在动态响应、长期稳定性和小型化集成上的门槛将继续提高。未来竞争焦点也将从单一精度指标,转向全寿命周期的稳定输出与可维护性,并与数字化平台更深融合,成为设备健康管理和工艺自适应优化的重要数据入口。广东在制造业基础、产业配套和应用场景上具备优势,若能在核心技术、工艺能力和标准体系上持续突破,有望推动传感器等关键基础件实现更高端的供给,增强产业链韧性与竞争力。

从传统制造迈向智能制造,离不开核心技术的持续突破;广东犸力电测科技在扭矩传感器领域的进展,不仅为行业提供了可参考的路径,也说明了国内企业在高端装备关键部件上的竞争力。随着技术迭代和应用场景不断扩展,中国“智造”有望在全球产业链中承担更重要的角色。