乔红:机器人在复杂环境里出错了,根本没法搞清楚到底哪儿出了毛病

大家都在说“十五五”了,人民网记者黄玉琦最近专访了乔红委员,这位全国政协委员同时还是多模态AI系统实验室的主任,还是中国科学院院士。她觉得,现在咱们国家AI发展得挺快,不光是数字中国建设的核心工具,更是能催生新生产力的关键变量。最近具身智能和人形机器人特别火,机器终于能不按固定程序死板地执行任务,开始自主跟物理世界互动了,这让人挺激动的。 不过也别高兴得太早,乔红也提到了一个大问题:现在的系统大多还是靠海量数据训练出来的深度学习模型。这种模式虽然能在特定场景里表现得很好,但本质上就是个“黑箱”。要是机器人在复杂环境里出错了,咱们根本没法搞清楚到底哪儿出了毛病。这就导致了两个坏结果:一是系统老是出问题不稳定;二是想用在别的地方得花不少钱改来改去。 乔红建议咱们得换换思路,别光盯着数据看了。“十五五”期间,咱们得把“数据驱动”和“机理研究”这两轮子都给踩起来,好好做基础研究。特别是要弄明白机器人和周围环境是怎么互相作用的,构建出能懂物理常识和因果关系的智能模型。只有让机器人既能学经验又能懂物理道理,咱们才能花更少的钱把技术用在别的地方去。 这样一来,人形机器人就能走出实验室了。等到以后去工厂干活、搞智慧农业或者帮咱们办点民生服务的时候,它们就能真正创造价值了。这次采访的拍摄和剪辑工作都是王晓啸完成的。