最近在京举办的第二届新质生产力产业实践洞见活动，把目光投向了人工智能如何实实在在地赋能实体经济。中国这边华为云计算技术有限公司（华为云）提供的一套基于CloudMatrix架构的AI Infra智算云服务解决方案，因为帮着让基础能力跟具体的产业场景粘得更紧，效果很明显，就被选进了代表案例的前列。这个实践给咱们观察中国的AI技术怎么去赋能各行各业、走出自己的智能化路子提供了很好的参考。华为云副总裁黄瑾分享经验时说，AI对各个行业的改变是全方位的，把技术变成生产力的关键在于让算力基础和行业的具体需求深度结合。如果光搞技术不去考虑行业到底缺啥，那是长久不了的。所以华为云定了个“深耕根技术、软硬协同、架构创新”的发展路子，就是想把有潜力的技术变成能解决实际问题的生产力工具。 坚实的算力基础设施是AI大规模用上的基础。大家都知道算力是咱们中国的AI产业想往前走最关键的要素之一。面对训练和推理这些应用对算力规模和效率要求那么高的情况，华为云通过持续搞底层研发，强化软硬件一起优化，还有系统架构上的创新，把从硬件到模型服务的一整套算力基础设施都搭起来了。在这个基础上，他们又打造了AI Infra智算云服务，靠智能化的调度和管理把分散的资源整合成一体平台。这个平台特别好用也特别稳定高效，能大大降低企业尤其是传统行业去尝试AI技术的门槛和难度。 人工智能的生命力说到底还是看它能不能帮企业解决实际的生产运营难题。现在AI已经不光是在手机上帮着聊天或者做个内容生成了，它正加速往能源、制造、交通这些国家经济的核心领域里钻。直接作用在流程优化和成本控制上，成了推动产业升级的新引擎。据黄瑾说，华为云已经联合合作伙伴在很多重点行业里埋头苦干，建了超过30个专门针对某一个行业的知识增强大模型，服务了超过500个具体的业务场景还有2600多家企业。这些成果显示出AI的价值正在从以前那种辅助性的体验感变成实实在在能算账的业务价值。 在工业制造领域里，华为云帮客户做智能视觉检测把原本要人工花好几个小时才能完成的精密部件巡检时间压到了分钟级别，而且准确率还提高了。在钢铁行业里用模型分析高炉数据能提前预测铁水的变化趋势指导工艺调整，让单座高炉一年能省下不少能源还能让生产调控更科学精细。这些不光是让中国本土的产业升级了它们的方案和经验也开始被国外的人拿来做数字化转型的参考了。比如生态保护上用来帮着修复珊瑚礁研究海洋物种；还有在海外港口用无人技术运营的码头作业效率比传统模式高多了。 从搭好算力底座到深入行业核心去解难题这条路上中国的科技企业正在一直探索着强调技术得扎在产业里创新要服务实体。这不仅让AI本身的价值更快地被兑现出来也给各行业培育出了以科技创新为主导的新质生产力带来了强大动力。