昨天参加2026中关村论坛年会的智赋生命健康·AI引领未来分论坛时，北京市人民政府参事、中国工程院院士、北京大学人民医院院长王俊先开了口。他问了个很实在的问题：大语言模型从“会聊天”到“会看病”，这中间到底还有多远？这下可把大家的好奇心给勾起来了。现场来了200多位中外代表，来自政、企、研、医好几个领域，大家凑在一起琢磨人工智能跟生命健康怎么才能更紧密地融合。 王俊说话挺实在，他说现在市面上的医疗大模型不少，可真进了医院见病人的不多。最缺的就是在那些专门病上那种清清楚楚的能力线和信得过的评价办法。他自己团队搞出个叫“GAPS临床信任评价体系”的东西，把评判重点从模型知道多少转到信不信得过上来了。不再光看知识多不多，而是看结果能不能让医生或者患者一眼就明白靠不靠谱。具体来说，这体系盯着四个关键地方看：认知深不深、证据级别高不高、有没有真干扰、安不安全。王俊觉得这样的测评能让模型在严肃的医学问题上答得更严谨、更好验证，医生和病人才能慢慢信任。只有把客观的、针对具体场景的评价体系建起来，AI才能真正从“能说”变“能用”。 坐在王俊旁边的是首都医科大学校长张罗。他把目光放得长远一点，讲起了AI和人。他说机器人可能永远有个地方做不到——温度。AI在查文献、想方案、收数据方面确实越来越厉害，但培养一个有温度的医生可不是件容易事。这既需要外在的技术本事练到位，又需要内在的人文素养修炼好，还得把这两样东西融合在一起才行。 中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军也在会场里发了言。他看问题很犀利，觉得AI给未来的医疗助力主要有三方面：第一个是帮新药研发提速；第二个是临床试验上用虚拟病人或数字孪生技术来替代一部分真人试验；第三个是让居家医疗这种新模式取代排队看病的老路子。 全球医疗健康人工智能责任治理合作机构的首席执行官雷立德给大伙儿讲了讲国际上AI治理的做法。他呼吁大家要加强全球一块儿管的力度，“以善治促善智”，推动技术往好的方向发展。 会上还有个AI赋能医药和医疗器械创新发展的高峰对话环节。嘉宾们聊了不少行业里的具体问题和实践成果。综合大家的说法能看出一条路来：先得有一套可信的评价标准当基础；再挑几个重点的场景先落地；接着用规范的治理手段兜底；最后得守住人文价值这条底线。这么一条条走下来，“会说”、“会用”、“用得好”这三步路就慢慢清楚了。(完)(《中国新闻》报 刘益伶 报道)