蚂蚁开源推出了一个能处理万亿参数的 Ling-2.5-1T 模型，这是 AI 领域一个重大事件。这个模型用深度思考模型和即时响应模型一起驱动，给 AGI 的普及带来了新的可能。它有 1 万亿个参数，能处理 1 百万个 token 的上下文。再加上复杂的奖励机制和精细的对齐策略，这个模型在推理和指令遵循任务中比之前的版本表现更好，而且还能适配主流的 Agent 生态。IT 之家也报道了这次发布。 这个模型的核心是深度思考模型把智能上限提高，而即时模型则通过效率和效果的平衡来扩大智能覆盖面。这次蚂蚁开源发布的 Ling-2.5-1T 模型是百灵家族中最新也是最强大的即时模型。在架构、效率还有对齐等方面都有了全面升级。 Ling-2.5-1T 拥有 1 万亿个总参数，还有激活的 630 亿个参数。预训练语料也从之前的 20 万亿扩展到了 29 万亿。利用混合线性注意力架构和精细数据策略优化，这个模型能快速处理长达 1 百万个 token 的上下文。 通过引入复合奖励机制， Ling-2.5-1T 在同样条件下推理能力比以前更好。在 OpenCode 和其他主流智能体产品上也有优秀表现，尤其是在复杂推理和指令遵循方面超过了 DeepSeek V3.2、Kimi K2.5 还有 GPT 5.2 等同类模型。蚂蚁官方全面评估了它在多个基准测试上的表现。 为了让这个模型更加出色，蚂蚁开源团队还给它进行了精细的偏好对齐训练。通过双向强化学习反馈还有 Agent-based 指令约束校验等策略，Ling-2.5-1T 在创意写作和指令遵循这些任务上相比以前有了大幅提升。 而且这个模型在通用工具调用基准 BFCL-V4 上达到了开源领先水平。它能够适配 Claude Code、DeepSeek 还有 OpenCode 等主流 Agent 产品。为了方便大家使用，IT 之家还提供了 Hugging Face 和 ModelScope 上的开源地址链接。 总的来说，Ling-2.5-1T 是目前百灵家族中最强大的即时模型，在复杂推理和指令遵循能力方面也有着明显优势。它给 AI 行业带来了一个新高度。