今天跟大家分享一个关于企业人智协同的数据，这个数据包含了从2024年到2006年的内容。不过呢，这里面有个重要的情况，给你先提个醒。资料名称是2024-2006年上市公司企业人智协同数据，还有人智协同数据耦合度数据。 为了计算人工智能和人力资本的耦合协调度，我们参考了于翔老师发表在c刊《研究与发展管理》上的做法。他的方法是这样的：先利用物理学中的耦合模型，把人工智能和人力资本的耦合度水平给算出来。这里面需要注意的是，AIs和HCs都是经过标准化处理后的变量。 光有耦合度还不够，因为可能出现一个情况：AI和人力资本水平都很低，但耦合度很高，这样就掩盖了单一指标较差的问题，让我们看不到两者之间的协同联动效应。所以为了真正了解它们之间的协调程度，我们还得计算它们的协调度T。这个T就是模型里用的那个。最后呢，根据前面算出来的C和T，我们就可以得到人工智能与人力资本的耦合协调度D了。 这个资料里涵盖了5.7万个样本（其中有1万多个非0有效值），涉及到5400多家企业。除了原始数据和计算代码外，还有最终结果供大家验证准确性！ 如果你想了解更多详情或者获取这份资料的话，建议你加入会员哦！加入会员后就能免费获取啦！ 顺便一提，参考文献是这篇：于翔、牛彪、夏帅在2025年发表于《研究与发展管理》第37卷第3期上的《人智协同对企业劳动生产率的影响机制》。DOI号是10.13581/j.cnki.rdm.20241135。