问题——传统施工管理“重经验、轻数据”，效率与精度瓶颈突出。
记者在雄安城际站施工现场看到，夜间施工有序推进，而项目管理端的屏幕上，桩基施工进度、资源配置和风险提示等信息同步更新。
与之形成对比的是，长期以来不少工程现场仍依赖人工统计、分散报送，数据滞后导致协同不畅；BIM建模在一些复杂桥梁结构上高度依赖手工绘制，周期长、误差大，难以满足精细化施工与计量管理需要；部分施工装备自动化程度不高，安全与质量管控更多依靠人工巡检，难以及时预警。
原因——工程体量扩大与管理方式滞后之间矛盾加剧。
业内人士指出，随着大型综合交通枢纽、城市更新与重大基础设施项目增多，施工组织更复杂、参建单位更多、工序衔接更紧密。
与此同时，设计、施工、监测等数据标准不统一、接口不畅，导致“数据孤岛”问题突出；现场作业节奏快、人员流动大，也使得传统数据填报与统计方式难以适应高频决策需求。
在这一背景下，推动工程从“凭经验管现场”向“用数据管过程”转变，成为行业共识。
影响——数智工具“进场”，让进度、质量与安全管理更可控。
在成都天府机场高速互通立交项目建设中，复杂箱梁结构曾让建模团队耗费大量时间仍难避免坐标偏差，影响后续施工精度。
针对这一痛点，鲍大鑫基于工程参数与结构规则，研发互通式立交桥梁自动建模程序，将建模周期由以往的数周压缩至数天，并显著提升模型与设计一致性。
此后，他把技术视角从“建一个模型”延伸至“管一座工地”，在雄安容东安置房、“一带一路”中老昆万铁路等项目中搭建智慧工地系统与管控平台，集成群塔防碰撞、人员实名制、进度监测等多模块，推动数据实时汇聚、过程可追溯、问题闭环处置，减少重复统计与人工核验压力。
对策——以标准化数据、参数化设计与装备智能化打通施工全链条。
业内认为，推进智能建造不能停留在单点应用，关键在于形成可复制的技术路径：一是建立面向施工的参数化建模方法，把工程结构规律转化为可调用的“参数库”和“规则库”，降低对个人经验的依赖；二是完善现场数据采集与治理，通过传感监测、设备状态反馈等方式，提高数据的及时性与可信度，支撑进度、质量、安全联动决策；三是推动施工装备“可感知、能决策”，在作业场景中引入视觉识别、定位与纠偏控制等技术，构建风险预警与智能管控体系，实现更安全、更绿色的施工组织。
前景——“会思考的工地”将成为建筑业转型的重要抓手。
多位行业专家表示，随着新型基础设施建设推进以及相关标准体系逐步完善，智能建造将从试点走向规模化应用：一方面，数字化交付、全过程数据贯通将促使工程管理由“事后统计”转向“实时调度”；另一方面，技能人才结构也将随之变化，既懂工程又懂数字化工具的复合型人才需求将持续增长。
鲍大鑫从技能竞赛走向工程现场的经历显示，青年技术工人正在以创新实践推动传统工地加速升级，其价值不仅体现在效率提升，更体现在质量可控、安全可守与管理可追溯。
从手工绘图到数字孪生，建筑行业的变革缩影折射出技术创新的时代伟力。
鲍大鑫等青年技术人才的实践印证：当传统产业与前沿科技深度融合，不仅催生效率革命，更重塑行业生态。
在高质量发展背景下，我国建筑业亟需更多跨界融合的"破壁者"，以智慧工地为起点，向着"中国建造"的新高度持续攀登。