当前，人工智能技术发展已进入深水区，如何实现技术与产业的深度融合成为关键课题。
在此背景下，"数智为擎・开放共生——全球视野下的AI产业赋能创新生态论坛"应运而生。
论坛聚焦三大核心议题：数据标准化建设、智能技术落地应用、产业生态协同发展。
中国科学院计算技术研究所研究员程学旗指出，当前AI产业发展面临数据质量参差不齐、评估体系不完善等挑战，建立标准化的数据体系和科学的评估机制是破局关键。
针对这些挑战，论坛提出了系统化解决方案。
中科天玑推出的"璇玑智能体平台"突破了传统智能平台的多重局限，其动态协同能力为各行业智能化转型提供了新思路。
该平台已在金融、制造等领域开展试点应用，初步验证了其技术可行性。
在生态建设方面，论坛启动了数据智能化创新联盟筹备工作。
这一举措将有效整合产学研资源，促进技术成果转化。
中科天玑副总裁宋怀明表示，联盟将重点推动数据资源共享、技术标准制定和人才培养等工作。
值得注意的是，论坛特别强调"AI+"行动导向，通过签约合作等形式，促进技术供给与产业需求的精准对接。
与会专家普遍认为，这种务实做法有助于破解技术与应用"两张皮"的难题。
从长远来看，本次论坛形成的共识将为AI产业发展指明方向。
一方面，夯实数据基础；另一方面，构建开放协同的创新生态，这两大路径将共同推动人工智能技术从实验室走向生产一线。
从数据筑基到平台牵引，从协同创新到生态共建，本次论坛释放出一个清晰信号：智能化转型的成败，取决于能否把技术优势转化为可落地、可复制、可持续的产业能力。
面向未来，以开放共生凝聚合力、以标准体系夯实底座、以场景应用检验成效，才能让“人工智能+”更好服务高质量发展，为培育新质生产力提供更坚实的支撑。