在全球人工智能快速推进的背景下，算力需求大幅上升，传统电子芯片技术逐渐逼近物理极限；摩尔定律放缓使芯片性能提升遇到瓶颈，而大模型训练对计算密度与互连效率的要求仍在提高。在此矛盾下，光电混合算力成为业内重点探索的方向。曦智科技成立于2017年，其技术来源于创始人沈亦晨在《自然·光子学》发表的光计算论文。公司以光子矩阵计算、片上光网络和片间光网络三项核心技术为基础，搭建光电协同的算力架构。招股书显示，2023至2025年公司累计研发投入超过11亿元，专利数量处于行业前列，并参与制定13项行业标准。目前，曦智科技已形成光互连与光计算两条产品线：光互连通过提升GPU集群的数据传输效率，改善带宽、时延与能效表现；光计算则尝试以光子替代电子进行部分数据处理，推出全球首款光电混合计算加速卡，为高性能计算提供新的实现路径。业内分析认为，曦智科技的上市有望推动光电混合技术更快走向规模化应用。随着人工智能与大数据持续扩张，该技术可能成为未来算力基础设施的重要选项，并带动芯片行业在架构与互连层面的升级。
算力竞争正从单点芯片性能比拼，转向系统架构与能效的综合较量。企业通过资本市场获得资源只是第一步，更关键的是用技术解决真实痛点，并以标准和生态推动规模化落地。在更强的应用需求与更严的能耗约束下，谁能把“新技术”变成可复制、可部署的“新基础设施”，谁就更可能在下一轮算力变革中掌握主动。