当前全球正处于人工智能快速迭代的时代。
语言大模型、多模态大模型和具身智能等领域实现群体性突破，推动人工智能向更高效、强智能方向发展。
与此同时，人工智能应用的广泛性和复杂性也带来了前所未有的治理挑战。
从问题层面看，人工智能的快速发展在全球范围内催生了新的智能鸿沟。
清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜指出，虽然人工智能算法与模型具有普惠共益的巨大潜力，可以极大促进人类社会福祉，但其滥用恶用、系统故障等潜在风险可能产生全球影响。
不同国家和地区在人工智能发展水平、治理能力和资源禀赋上的差异，进一步加剧了这种不均衡现象，导致部分国家和群体可能被边缘化。
从原因分析看，现有国际治理体系存在明显不足。
虽然联合国、人工智能安全峰会、二十国集团等多方都在参与推动全球治理，但整体格局仍呈碎片化状态。
现有治理机制主要依赖伦理规范、行为守则、自律承诺等"软法"，缺乏具有普遍约束力的国际"硬法"。
治理工具也不够丰富，难以满足不同国家和场景的多元需求。
这种治理赤字导致各国可能陷入"技术竞速""模型竞速"的局面，容易忽略安全检查和伦理评估。
从影响层面看，人工智能的跨国界、跨平台、跨产业特点决定了其影响的全球性。
匈牙利科学院数学研究所学部委员托马斯·葛格里指出，生成式人工智能的广泛应用使信息空间从被动响应演变为具有自主性的经济社会力量，深度渗透生产、服务、医疗、教育、政治和文化等各领域。
一旦缺乏国际协调，技术风险将被加剧，可能在全球范围内产生难以预测的连锁反应。
从对策探索看，国际社会已开始积极行动。
阿联酋通过《人工智能宪章》，提出基于伦理和可操作的治理框架。
欧盟依据风险程度将人工智能系统进行分类管理，并建立季度更新机制以适应技术迭代速度。
这些尝试表明，建立彼此信任、规则清晰和可预期的监管环境已成为各方共识。
光辉国际中东公司高级客户合伙人英厄·冯贝勒强调，各利益相关方对加强人工智能治理的需求日益迫切，这为构建更加完善的治理体系提供了良好基础。
加快构建一个更具包容性、有效性与前瞻性的人工智能全球治理框架，需要在多个维度取得突破。
一是要推动从"软法"向"硬法"的转变，建立具有普遍约束力的国际规则。
二是要充分听取发展中国家声音，确保治理框架的包容性，防止智能鸿沟进一步扩大。
三是要建立动态调整机制，适应人工智能技术快速迭代的特点。
四是要加强政府、企业、科研机构、国际组织等多利益相关方的协调合作，形成合力。
当技术革新速度超越制度适应能力时，人类需要展现更高水平的集体智慧。
人工智能治理不仅关乎技术规范，更是对全球协作能力的重大考验。
唯有在包容互鉴中寻求最大公约数，才能让这场智能革命真正成为普惠人类的文明进步力量。