城市内涝关乎群众出行安全、生命财产安全与城市正常运行。江西降水充沛，汛期强对流天气多发，短时强降雨叠加城市硬化地面增多、局部排水能力不足等因素，易低洼路段、下穿隧道、地下空间等区域形成积水点，成为影响民生与城市治理的突出问题。 业内人士指出，城市内涝特点是“来得快、变化快、影响广”，传统依靠人工巡查和经验判断的方式难以满足快速处置需求。一上，降雨时空分布不均、局地暴雨突发性强；另一方面，城市排水管网系统复杂，泵站启停、闸门调控、道路管控等需要跨部门联动，信息不对称易造成预警滞后、调度不精准。基于此，江西多地将“监测更密、预警更准、调度更快”作为治理方向，推动内涝风险从事后处置向事前预防、事中精细化指挥转变。 从建设路径看，系统首先织密监测网络，实现多维度数据采集。一是依托水文监测站，对江河水位、雨量等关键指标开展实时监测，并回传至指挥平台；二是低洼路段、地下车库等易涝点布设水位传感器、雨量计，强化末端感知；三是通过视频监控对道路积水范围进行智能识别，有关应用显示识别准确率可达95%以上。为提升实战价值，系统对采集频率实行差异化设置，重点区域数据可实现每5分钟更新一次，为研判提供更及时的依据。 在预警环节，系统以“监测—预警—处置”联动为核心，依托历史数据与实时数据进行自动分析，形成内涝风险等级判定，并建立分级响应机制。目前多地按照蓝色、黄色、橙色等等级开展提示与处置，推动预警信息通过短信、手机端应用、广播等渠道精准触达重点人群和重点区域。南昌某试点区域数据显示，系统应用后内涝预警准确率提升至90%，应急响应时间缩短约40%，为提前布控、交通疏导和人员转移争取了时间窗口。 为解决“看得见风险、调得动资源、落得下处置”的问题，江西多地同步推进指挥调度平台建设，探索以数据平台支撑“一张图”指挥。一上，构建城市三维模型，直观呈现风险点位、积水演变趋势及周边重要设施分布，便于快速研判；另一方面，联动排水泵站、移动抽水设备等处置资源，形成智能调度建议，提升排涝效率。同时，系统可自动生成事件报告与处置记录，便于复盘评估、优化方案，推动治理从“应急式”向“常态化、精细化”提升。相关资料显示，2023年江西暴雨过程中，系统支撑对危险区域群众转移避险2.3万人次，降低人员伤害、减少次生风险上发挥了作用。 业内分析认为，内涝治理是一项系统工程，既需要工程措施补短板，也需要管理与技术手段提效能。监测预警系统的推广应用，改变的是信息获取与决策方式：风险识别更早、预警发布更快、部门协同更顺、调度资源更准，能够有效降低道路积水对交通出行、商业运行及公共服务的冲击，并为城市更新、管网改造提供数据支撑，推动形成“以数据促规划、以复盘促改造”的闭环管理。 下一步，江西多地将继续完善“预测—预警—处置—复盘”全流程能力，强化重点部位感知布设与跨部门联动机制，提升预警信息的可达性与可执行性。同时，随着通信与物联技术迭代，系统实时性与稳定性有望更增强，为更精细的网格化治理、分区域分时段调度提供支撑。专家表示，在极端天气事件可能增多的背景下，提升城市韧性要坚持“工程+管理+科技”并重，既重视排水能力建设，也重视预警体系和应急能力现代化。
城市防洪排涝关系民生安全，是城市管理的重要课题。江西的实践表明，现代信息技术与防灾减灾深度融合具有重要价值。当前许多城市面临类似挑战，江西的经验值得借鉴。应加快防灾减灾数字化转型，以科技创新筑牢城市安全防线，推动智慧城市建设。