国务院新闻办公室21日举行新闻发布会，工业和信息化部副部长张云明介绍了2025年工业和信息化发展成效及下一步部署。
当前，人工智能与制造业融合发展成为推动产业升级的重要方向，工信部近期联合七部门出台了专项行动实施意见，标志着我国人工智能产业发展进入系统规划、协调推进的新阶段。
在技术创新方面，张云明指出要加快突破训练芯片和异构算力等关键技术。
这反映出当前我国在高端芯片领域仍存在的短板。
训练芯片直接影响人工智能模型的开发效率和成本，异构算力则关系到不同应用场景下的计算效能。
加快突破这些瓶颈，有助于降低企业应用成本，提升国产芯片竞争力，是实现人工智能产业自主可控的必然要求。
融合应用是推动产业发展的重要抓手。
工信部将聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等重点行业领域，体系化推动大小模型和智能体的创新应用。
这一部署充分体现了人工智能赋能传统产业的潜力。
通过在这些关键领域实现突破，可以形成可复制、可推广的典型应用案例，为更广泛的产业应用奠定基础。
在企业培育方面，工信部强调要激发涌现更多赋能应用服务商。
这意味着要充分调动市场主体的积极性，鼓励企业围绕人工智能应用开发解决方案，形成多层次、多元化的服务生态。
通过培育一批具有竞争力的应用服务商，可以加速人工智能技术向实际生产力的转化。
生态建设和安全治理同样重要。
工信部计划加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制，这有利于规范产业发展秩序，降低企业应用门槛。
同时，强化算法安全防护、训练数据保护等工作，提升企业伦理风险防范能力，确保人工智能发展始终沿着安全、可控的轨道前进。
这一系列举措表明，工信部在推动产业发展的同时，高度重视风险防范和规范管理。
从国际竞争看，各国都在加紧布局人工智能产业。
我国在大模型研发和应用方面已取得显著成绩，但在基础芯片、算力支撑等方面仍需加大投入。
工信部的这一部署，正是针对当前产业发展的关键制约因素而制定的，体现了问题导向和系统思维。
加快推进“人工智能+制造”，既是顺应产业变革趋势的战略选择，也是推动新型工业化的现实需要。
面向未来，只有坚持以关键核心技术突破为牵引，以场景应用落地为主线，以标准生态和安全治理为保障，才能把新技术势能转化为产业发展动能，推动制造业在高质量发展轨道上实现更强韧性与更高水平的现代化转型。