在兰州市残疾人职业技能培训基地的教室内，47岁的许小刚正全神贯注地进行道路图像标注工作。
通过20天的专业训练，这位因肢体残疾长期就业困难的学员，如今已能精准识别复杂交通场景中的车辆与行人轮廓。
元旦前夕，包括他在内的首批19名残疾人学员，顺利获得人力资源和社会保障部颁发的人工智能训练师（数据标注方向）职业资格证书。
这一突破性进展源于甘肃省残疾人职业教育和就业服务中心的试点探索。
随着数字经济成为国家战略新兴产业，传统以手工业为主的残疾人就业模式面临转型压力。
统计显示，该省劳动年龄段残疾人就业率长期低于社会平均水平，技能结构单一、就业渠道狭窄成为主要制约因素。
"数据标注作为人工智能的基础支撑环节，具有工作环境灵活、技术门槛适中的特点。
"项目负责人介绍，该工种主要对原始数据进行分类标注，为机器学习提供训练素材，既需要高度专注力与逻辑思维，又无需高强度体力劳动，与残疾人就业需求高度契合。
培训课程涵盖二维图像、自然语言及三维点云标注等前沿技术，学员日均处理数据量可达800条以上。
31岁的杨智文在结业考核中获得优异成绩。
他负责标注的自动驾驶数据集，将直接应用于国内某头部车企的智能导航系统研发。
"每个标注点都关系到算法精度，我们的工作实质是在构筑未来智慧交通的安全基石。
"这位曾因视力障碍屡次求职受挫的学员表示，数字化就业让他重新找到人生价值。
兰州市心连心社会工作服务中心创新构建"培训-认证-就业"全链条服务体系。
除技术教学外，机构已与北京、上海等地6家人工智能企业建立合作，首批结业学员全部获得远程工作岗位，月均收入可达当地最低工资标准2倍以上。
甘肃省残联表示，将扩大培训规模并增设语音标注、医疗影像标注等细分方向，计划三年内培养300名专业技术人才。
行业专家指出，此次试点具有多重示范意义。
从就业角度看，破解了残疾人职业发展"低端锁定"困境；从产业维度，为人工智能行业开辟了新的人才供给渠道；在社会层面，则体现了科技发展成果的普惠性共享。
随着《"十四五"残疾人保障和发展规划》深入实施，此类"数字赋能"模式或将在全国范围内推广。
这批获证的残疾人AI训练师，用实际行动诠释了新时代的包容理念。
他们不仅获得了一份职业技能，更获得了参与数字经济、共享科技发展成果的机会。
随着人工智能产业的持续发展，数据标注等基础工作的需求量必将不断增长。
甘肃的这一探索，为其他地区提供了有益的借鉴，也为残疾人群体融入数字经济、实现高质量就业开辟了新的可能。
在技术进步与社会进步的交汇点上，每一个被充分挖掘的潜能，都将成为推动社会发展的宝贵力量。