交通运输部科技司、国家邮政局政策法规司日前指导开展的综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例征集活动，覆盖铁路、公路、水路、民航、邮政等全领域。
此次评选旨在遴选和推广一批技术先进、实战效果好、具有可复制性的大模型智能体创新应用方案，引领行业智能化升级方向。
苏州市交通运输应急指挥中心与市交通运输综合行政执法支队联合申报的项目从众多竞争者中脱颖而出，成为全国交通执法领域的典型代表。
传统交通执法面临多重挑战。
长期以来，交通执法工作存在数据分散、信息孤立、业务协同不足等问题，执法效率受到制约，治理效能难以充分发挥。
苏州市交通运输局敏锐把握数字化、智能化发展机遇，将人工智能等新技术作为提升执法治理现代化水平的核心驱动力。
依托2021年综合执法改革基础，市交通运输应急指挥中心联合执法支队，系统构建起"数据融合、平台支撑、模型赋能、协同联动"的数字化执法体系。
该智能体项目作为数字化执法体系的核心，通过"聚数据、建平台、强机制、育模型"的系统推进，有效破解了传统执法中的"数据孤岛"和"业务壁垒"。
项目整合了多源交通数据，建立统一的数据中台，为智能决策提供坚实基础。
通过构建专业化的大模型，系统能够对交通运输执法工作进行深度分析和智能预判，实现了从"人海战术"向"算力赋能"的转变。
同时，执法模式也从"被动响应"向"主动治理"实现了深刻转变，大幅提升了执法的精准性和主动性。
这一创新应用的成功入选，既体现了苏州在技术创新方面的突出成果，也彰显了苏州交通执法数字化治理的实践成效。
该项目的推出，标志着苏州交通执法工作进入了新的发展阶段，为全国交通执法智能化建设提供了可借鉴的经验。
苏州市交通运输局表示，将以此为契机，持续深化"人工智能+交通"融合创新。
下一步，苏州将进一步完善数字化执法指挥体系，拓展更多执法场景的人工智能模型应用，加强技术迭代与跨域协同，不断提升交通治理效能。
同时，苏州将积极总结经验，为全国交通执法智能化建设贡献可复制、可推广的"苏州经验"，为建设高水平交通强市、推进城市治理现代化提供有力支撑。
从“人海战术”到“算力赋能”，从“被动响应”到“主动治理”，交通执法的转型本质上是治理理念与治理方式的升级。
苏州案例的价值不止于一次入选，更在于验证了以数据融合为基础、以平台指挥为牵引、以机制协同为保障的可行路径。
随着更多可复制经验在全国范围内推广落地，交通治理将更注重提前识别风险、精准配置资源与闭环落实责任，为建设安全有序、高效便捷的综合交通体系提供更加坚实的支撑。