新华社在3月28日发了一篇报道，说是在北京开了个会，记者侠克、张骁还有夏子麟都去了，主要想聊聊AI以后到底能不能帮咱们看病。以前咱们要是做那种血管介入手术，医生全靠手指尖的感觉去摸，因为是微创手术，所以好多人都能救活。不过那时候医生穿的防辐射衣服可沉了，动作稍微一抖就会影响效果，自己也累得够呛。现在就有个答案了，我在中关村论坛上看到有个国产机器人叫唯迈医疗，它能把医生用器械碰到血管壁时的那种力反馈给医生。你想想看，它能感知到相当于1克重的力量多细微啊。这样一来，医生就不用穿那几十斤重的铅衣了，辐射也少受点。而且这种力反馈能让医生知道导丝在血管里是个啥状态，万一走错路的风险就能大大降低。 还有那个脑动脉瘤手术里面用的弹簧圈，以前全靠医生的手搓塑形，这就有点像平时玩橡皮泥一样。要是碰到角度刁钻的地方，医生得反反复复试好几次才行。不过现在强联智创推出来一款AI导管塑形机器人，它能把患者血管的形状自动测出来然后重建三维图像，再用算法给导管塑形。咱们做过临床实验的都知道，跟原来的人工比起来，这机器人一次性到位的成功率提高了45%，5分钟内搞定的成功率更是提高到了88%。 技术发明出来肯定是为了让人过得更好嘛，咱们得用它来重构传统医学的模式才行。在中国科学院院士王拥军看来呢，现在搞新药研发那是真费钱又费时得十几年。但要是有了AI帮忙，再加上高质量的临床数据支持，先把靶点找准确了再去实验室验证一下就行了。这么一来研发周期能缩短到4到6年左右，成本也能降下来不少。 王拥军还说啊，以后群众去看病的方式可能得大变样。特别是慢性病这种病大多数都能在家里搞定了，像居家监测设备、医疗大模型或者护理机器人这些东西把服务送上门就行。 当然啦，医疗服务这事儿可不能马虎半点。北京协和医学院卫生健康管理与政策学院的刘远立教授就指出了一个问题：现在大模型更新换代那么快虽然看起来很厉害，但算法里可能会有偏见或者误诊漏诊的风险也跟着来了。 刘远立建议啊，监管得赶紧跟上科技的脚步才行。咱们得赶快弄一个从研发、审批一直到应用监管的全链条评测机制和平台出来。用统一的标准来给技术画个安全线、定个质量底限才行。 等这些新技术真正走进千家万户的时候我就想啊：希望AI能让咱们看病变得更方便、更安全、更普惠一些吧。